基于系统动力学的干散货航运市场影响因素研究

为探索干散货航运市场的运行机制及演变规律,对其影响因素进行深入剖析,定量地引入船东心理、投资导向型订单、航运衍生品市场等因素,构建干散货航运市场系统动力学模型并进行模拟分析.结果显示:世界贸易及"中国因素"是航运需求的主要影响因素;航运供给的主要影响因素包括船舶拆解、投资导向型订单、新造船交付比例.除此之外,FFA交易量与BDI指数波动密切相关;2009年之后,燃油成本已不是BDI指数的影响因素.据此,提出以下建议:市场低迷时,政府可适当增加拆船补贴,刺激老旧船舶更新;船东可协商船厂适当延迟船舶交付以降低供给侧的增速;船东与投资人应减少投机行为,理性投资.     

2-(4-吡啶基)咪唑二羧酸锌配位聚合物的自发拆分

非手性配体2-(4-吡啶基)-4,5-咪唑二羧酸（H2L）与硝酸锌进行水热反应得到组成为[ZnL]n?2nH2O的自发拆分的2种三维金属-有机框架手性晶体，空间群分别为P41212和P43212，其中配位多面体分别为和型Zn(NO)2N三角双锥结构. 两种晶体分别存在着约0. 2 nm宽的不同手性的超微四方孔道，容纳的结晶水分子通过氢键分别形成右手和左手螺旋. 320 ℃以下主体框架保持稳定. 晶体在440 nm左右的荧光发射相比配体增强2倍以上. 该研究对于由非手性原料合成手性多空材料的进一步研究具有积极意义.     

向海湿地不同植被土壤碳代谢相关酶活性分布特征

在向海湿地内选择芦苇(Phragmites australis)、碱草(Leymus chinensis)、碱蓬(Suaeda glauca)、黄花蒿(Artemisia annua Linn)4种植被,以其土壤为研究对象,通过采取4个不同深度(0～10,10～20,20～40,40～60 cm)的土壤样品,测定了土壤碳代谢相关酶的活性,运用单因素多重分析及相关分析探讨了其分布特征及与土壤环境要素的相关性.结果表明：4种植被下的土壤蔗糖酶、淀粉酶、纤维素酶活性大体呈现为黄花蒿植被土壤最高、芦苇植被土壤最低的现象,3种酶活性差异显著(P<0.05);芦苇和碱蓬土壤蔗糖酶和纤维素酶活性从土壤表层至深层(0～40 cm)逐渐升高,芦苇、碱草和黄花蒿土壤淀粉酶活性从土壤表层至深层逐渐递减;土壤含水量：芦苇土壤>碱草土壤>碱蓬土壤>黄花蒿土壤,土壤电导率：碱草土壤>芦苇土壤>碱蓬土壤>黄花蒿土壤,土壤pH值：芦苇土壤>碱草土壤>碱蓬土壤>黄花蒿土壤,随着土层深度的增加土壤电导率和pH值逐渐升高但土壤含水量逐渐降低;3种土壤酶活性与土壤含...