分数阶导数的不适定性及其相关问题

根据分数阶导数的定义,计算基本初等函数在Riemann Liouville分数阶导数和Caputo分数阶导数不同定义下的分数阶导数,并对同一基本初等函数不同分数阶导数进行计算,研究分数阶导数的不适定性、相容性和四则运算等问题。研究推断出基本初等函数分数阶导数随着阶数变化而变化的趋势,同时发现,分数阶导数并不具备整数阶导数的乘法和除法法则,而是具有更复杂的分析性质。     

Android平台上手势控制照相系统的实现

本文研究了Android平台上的照相机制,通过采用了基于Hu矩和支持向量机的静态手势识别技术,可实现在复杂背景下对手势进行实时辨别,最后将研究设计的手势识别算法成功地应用到了Android平台上的手势控制照相系统中。     

NSCT域梯度加权的红外与可见光图像融合

提出了一种非下采样轮廓波变换(NSCT)域梯度加权的红外与可见光图像融合方法.在多尺度变换图像融合框架下,先对多源传感图像进行非下采样轮廓波变换,然后对变换得到的图像低通成分进行梯度域加权融合,对高通成分进行绝对值最大选择融合,最后通过非下采样轮廓波逆变换得到融合图像.利用梯度加权融合生成融合图像的低通系数,更好地保留了各源图像低通成分包含的有用信息.大量实验结果表明:该方法能有效提升图像融合性能,明显增强融合图像的对比度,融合图像表现出更好的视觉质量和可观测性.     

阴沟肠杆菌(Enterbacter Cloacae)糖蛋白活性组分抑瘤效应的研究

从水体中分离到阴沟肠杆菌（Enterbacter Cloacae)，利用该菌制剂对荷肉瘤S180（实体型）小鼠有抑瘤作用，该菌大量培养后，将菌体超声波破碎，十六烷基三甲基溴化铵（Cetyltrimethylaminonium bromide,CTAB)沉淀，乙醇沉淀得粗提物，再经DEAE纤维素柱层析，分步收集，聚乙二醇浓缩得F1、F2、F3和F4 4种主要组分，形态观察法体外抑瘤实验证明F2、F3组分对肝癌QGY7703细胞有明显杀伤作用，F3作用显著，MTT法检测F3对肝癌QGY7703，肺腺癌A549，胃癌KatoⅢ，肠癌SW1116瘤细胞株均有明显杀伤作用，其IC50分别为0．024，0．0123，0．0035，0.012mg/mL。体外抑瘤试验证明F3对小鼠无急性毒作用，并且对小鼠Lewi肺癌有抑制作用，蛋白电泳，红外和核磁共振表明F3是含木糖成分的糖蛋白，其相对分子质量为38ku.     

气味沙雷氏菌(Serratia odorifera)核糖体16ku组分的分离和体内抑瘤及免疫增强作用

将气味沙雷氏菌（Ｓｅｒｒａｔｉａ ｏｄｏｒｉｆｅｒａ）核糖体与该核糖体抗血清进行免疫印迹反应（Ｗｅｓｔｅｒｎ ｂｌｏｔ）,发现分子质量为１６ ｋｕ 的蛋白质与抗血清有特异性免疫反应．用制备电泳从核糖体中分离得到１６ ｋｕ 组分,发现其特异性免疫活性依然存在,同时对荷Ｓ１８０ 实体瘤小鼠有明显的保护作用,对荷瘤小鼠的巨噬细胞和Ｔ 淋巴细胞增殖活性有激活作用,并能刺激体内ＮＫ 细胞,使之产生ＮＫ 活性,且作用时间较菌苗更持久．研究结果表明,１６ｋｕ 组分能通过刺激机体的免疫功能抑制肿瘤细胞的生长,是气味沙雷氏菌中抗肿瘤有效成分     

压电磁性表面分子印迹传感器对氯霉素的检测

将磁性表面分子印迹技术与压电传感器结合,研究了一种氯霉素的检测的新方法。合成的氯霉素磁性表面分子印迹聚合物是以磁性纳米颗粒为载体,以甲基丙烯酸为功能单体进行聚合反应。磁性分子印迹聚合物的形态学功能、吸附作用、识别性能等是通过紫外分光光度计、红外光谱分析仪及透射电子显微镜等进行检测的。同时,设计压电磁性表面分子印迹传感器,即将磁性表面分子印迹聚合物修饰在压电传感器的敏感元件上。用所制备的压电磁性表面分子印迹传感器对氯霉素进行检测。实验结果表明该传感器对氯霉素有很好的结合能力和高灵敏性。即氯霉素的检测限为6μg/L,检测时间为10 min。     

逼尿肌-括约肌协调的电刺激机理及其临床研究

为解决截瘫病人的排尿功能障碍，研究了膀胱逼尿肌和括约肌的协调问题，根据不同类型肌肉在电刺激下反应不同的机理并参照Brindley骶前神经根电刺激法，自行研制开发了新型膀胱功能代偿的电刺激控制器应用于临床，取得了良好的效果。     

压缩感知图像的块子带自适应稀疏表示规则化重构

针对自然图像信号的非平稳特性和不同图像块的变换域系数的分布差异较大, 基于分块图像子带自适应 稀疏表示规则化,提出了一种新的压缩感知图像重构方法．先利用非局部相似块组估计每个分块图像变换域各子 带系数的均值和标准差,再将图像块各子带系数进行去均值并关于标准差归一化, 最后将去均值归一化处理的子 带系数的l₁范数表示用于规则化压缩感知重构．由于块子带自适应稀疏表示更加合理地表达了稀疏系数的重要 性,使得重构图像能够更好地保留纹理、边缘等细节信息．大量的实验结果表明: 相比组稀疏表示的压缩感知重构 算法,该方法重构图像的峰值信噪比平均提高了0.69 dB．