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建立了超高效液相色谱快速测定马口铁罐包装内涂层中痕量游离甲醛的方法.采用2,4-二硝基苯肼与游离痕量甲醛衍生化,对2,4-二硝基苯肼衍生试剂浓度、衍生化反应条件、衍生化溶液稳定时间及过滤条件等样品前处理条件进行了优化.研究结果表明衍生化条件变化对痕量甲醛衍生化影响明显,对高浓度甲醛则无显著影响.方法检出限为0.001mg/L,定量限为0.004mg/L,回收率为83.6%-102.4%.经实验室内和7家第三方认可实验室验证,实验结果实验室内相对标准偏差RSD 1.54%-2.62%,实验室间1.83%-4.78%.与其他方法相比本方法在痕量甲醛水平检测时仍具有检出限低、操作简便、快速、稳定等特点,并可应用需要测定痕量甲醛的其它领域. 相似文献
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首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀疏交叉递推图,以获得更精确的相似片段位置.实验结果证实了该方法的有效性,特别是对于较短的相似片段. 相似文献
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为了监测预警叶片失稳颤振,防止因叶片颤振导致的事故发生,研究并设计出基于电磁激振力的叶片失稳颤振现象模拟装置。运用ANSYS进行电磁场分析,并以得到的最大电磁激振力为优化目标对该结构进行优化;然后通过分析叶片经过单组磁极时的激振力变化过程,对叶片进行模态和谐响应分析模拟。研究结果表明,本文所设计的激励装置可以控制产生不同的电磁激振力,从而能较好地模拟叶片的失稳颤振过程。 相似文献
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声学分析具有客观、非侵入、成本低等优点,在临床嗓音分析方面有着很大的应用潜力.闻诊是传统的中医四诊之一.我们尝试使用分析声学信号的方式将受试者的症状判别为体实或体虚,也就是较为初级的闻诊,因此提出了一种在数据增强基础上使用卷积神经网络(DACNN)进行闻诊的方法.该方法的思想是使用数据增强的方式缓解闻诊数据中常出现的数据不平衡的问题,以及借助卷积神经网络从输入音频上"自动"提取一些能区分体质的抽象特征.实验数据集包含959个发声片段(346个男声片段与613个女声片段),由两名经验丰富的中医进行虚实标记.实验结果证明了数据增强的有效性.此外,我们还将提出的模型与传统方法做了对比,使用DACNN,女性和男性受试者分别达到了97.25%和95.12%的体质判别准确率,这个结果相对于传统方法,有1%~10%的提升.实验结果表明,DACNN对于客观化闻诊是有帮助的. 相似文献
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研究网络拓扑对病毒传播的影响.提出在双星图上计算固定概率(病毒成功蔓延整个网络的概率)的教值方法,并成功将其转化为求解线性方程组的问题.通过仿真发现:1)双星网络越不平衡,病毒越容易在其中蔓延;2)让网络规模趋于无穷大,固定概率收敛.固定概率还可以简单地作为判断双星网络是否安全可信的参考指标. 相似文献
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