可拓学在人工智能中的应用初探

作为一门新的交叉学科，可拓学主要研究人脑“出点子，想办法”处理不相容问题的思维规律及其计算机模拟问题，文中从分类识别，信息开发，策略生成和推理搜索四个方面对可拓学在人工智能中的应用及其发展前景进行了初步探讨。     

可拓集合的分类性质和信息开发的可拓方法

分类是认识事物的基础，而信息开发则是信息利用的前提．本文研究了可拓集合中的分类思想，分析了可拓集合的分类性质（包括分类的可转化性、动态性、临界性和相对性），介绍了信息开发的可拓方法．     

一类新型的线性系统的数学模型和方框图

本文提出了一类新型的线性系统的数学模型和方框图,以及一种分析与辨识动态线性系统的近似方法,定义了一类新的传递矩阵;建立了一种新的系统方框图运算。从而使对线性时变系统的处理就象对定常系统的处理那样简易有效。文中还导出了相应的计算公式和附有相应的数字例题。     

再就业问题的物元模型及其对策

应用可拓学的理论与方法 ,分析当前大众最关心的热点问题“下岗再就业”问题 ,给出了下岗职工就业问题的物元模型及解决问题的途径与对策.     

基于数据仓库的企业营销决策支持系统的设计

通过对目前国内企业决策支持系统现状的调查与分析,指出其存在的主要问题。以设计实例给出了基于数据仓库的企业营销决策支持系统的框架结构模型和数据仓库的建模技术。简单地介绍了联机分析处理和数据挖掘技术。     

线性时不变系统辨识算法参数选择

本文论述如何用矩阵奇异值分解理论求出相对于矩阵广义逆的条件数,并详细地阐明了如何考虑和挑选“文献1”算法中的几个参数。     

随机大系统的Lyapunov函数构造与符号计算

讨论了如何利用随机第一积分为构造非线性随机动态系统的Lyapunov函数的基本原理与方法,并在这个基础上建立孤立子系统的第一积分与随机大系统Lyapunov函数的关系,然后利用这个基本原理为构造随机大系统的备选Lyapunov函数,这一方法即可以得到一般随机系统的Lyapunov函数的结构,又便于作计算机的自动推导与符号计算。     

一类线性系统的传递矩阵及其递推计算

本文在方波脉冲域内导出了一类线性时变与定常系统的传递矩阵,建立了一种新的方框图,推导了计算系统输出的递推公式,从而使线性系统的分析与辨识简易可行。     

微型计算机自动编程解决非圆曲线加工

本文介绍使用计算机进行数控机床零件加工程序的自动编程原理,并以实例说明如何解决非圆曲线加工的微型计算机自动程序编制。     

过程系统的人力资源管理

针对过程工业企业中过程系统所存在的问题，从人力资源管理的角度进行了探讨。明确指出了人的资源性特征以及人在过程系统中的中心地位。应用可拓学建立了过程系统可量化的问题物元模型，对人力资源问题进行了定量的描述。同时，针对过程系统的特点，提出了员工心理建设、创新能力和专业技能主线的培训框架。