混合动力系统多目标优化的混合度参数匹配方法

以一款并联式混合动力系统为研究对象,提出一种集动力性、经济性、排放性于一体的多目标优化的混合度参数匹配方法.以整车各性能指标为价值函数,选定混合度为匹配设计变量,采用粒子群优化算法进行优化,获得不同权重系数下的优化混合度.同时权衡部件成本,进而选定最佳混合度进行参数匹配,并运用Advisor仿真软件进行验证.结果表明,与优化前相比,最高车速提高了19.7%,百公里油耗降低了9.8%,排放量降低了19.8%.     

基于多目标优化的混合动力系统DOH参数匹配

以一款并联式混合动力系统为研究对象,提出一种基于混合度(DOH)进行动力性、经济性、排放性的多目标优化参数匹配方法。建立综合整车各性能指标为价值函数,选定DOH为匹配设计变量,采用粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization ,PSO)进行优化,获得不同权重系数下的优化DOH,同时权衡部件成本进而选定最佳DOH进行参数匹配,并开展回归实验验证,其结果表明：和优化前相比,最高车速提高了19.7%,每加仑行驶的里程提高了10.9%,排放量降低了19.8%。     

食品质量链风险传递耦合网络研究EI北大核心CSCDCSSCI

在考虑食品质量链风险演变受多质量风险参量影响且各质量风险参量传递具有异构网络特性的基础上,基于食品生产工艺网络,以GERT单元与质量风险参量流表征各质量风险参量传递网络拓扑结构,引入层间交互邻接矩阵,构建食品质量链风险传播多层耦合网络模型.以质量风险参量和阈值区间的关系来表征质量风险的演化,用SIS模型模拟质量风险的传递,设计质量管理策略与风险参量评估指标开展食品质量链的质量风险控制与防范分析.研究结果表明本文所提方法能有效的反映食品质量链风险参量演变为食品质量风险的过程.同时,基于相关质量风险参量对应的质量管理改进和举措,如食品企业生产关键工艺的创新和改良,政府对食品生产过程的质量管制强化,可有效降低相关质量问题发生的概率,进而提高食品质量水平.     

基于金融业务系统的功能测试基准库方法研究

软件自动化测试技术的出现，大大减轻了测试人员的压力，显著提高了测试的效率，但是回归测试中的用例复用是测试自动化所面临的又一难题。本文提出了一种基于金融业务系统的功能测试基准库方法，对回归测试进行有效的支持，力求解决大型业务系统分析资源的积累和测试用例的有效复用等问题。这种方法在一定程度上减轻了测试人员管理测试用例的压力，增强了用例的可复用性，从而有效地提高了自动化测试的效率。     

城市出租汽车特征价格定价模型

在分析中国城市出租汽车市场特点的基础上,结合实际的运营数据,采用经济学中的特征价格模型(hedonic price model,HPM)对城市出租汽车的定价问题进行研究,以车型、人均可支配收入、公交系统发展水平、出租汽车空驶率、城市出租汽车投放量、市区常住人口数、交通拥挤程度和旅游业发展水平等作为特征变量,利用特征价格理论建立出租汽车定价的模型。结合中国31个大中城市的相关数据,采用多元线性回归与最小二乘法对模型中待定参数进行估算。实例验证中,结合实际的出租汽车营运数据进行计算。研究结果表明:根据本模型对城市出租汽车进行定价,能够使出租汽车驾驶人的收入与本市城镇单位就业人员平均工资相近,可以为管理部门提供一定的决策依据。