基于双因素理论的电能质量敏感用户需求识别

准确识别电能质量敏感用户,明确服务对象,是电能质量增值服务顺利推进的重要保障。本文基于双因素理论,提出一种敏感用户电能质量需求识别方法。首先,提出了敏感用户优质电力保健需求和优质电力激励需求的概念,刻画用户对高电能质量的需求程度和有偿优质电力服务的购买愿望。其次,提出接入点的电压暂降水平、工业过程后果状态落差和工业过程免疫水平三个指标,度量用户的优质电力保健需求;提出银行贷款偿还率、年度电费缴纳比率和相对销售净利率三项指标,度量用户的优质电力激励需求。针对数据缺失的情况,采用符号数据,计算保健需求综合指标和激励需求综合指标。建立电能质量敏感用户识别坐标系,定性识别用户对优质电力的需求,明确优质电力服务对象。通过算例验证,所提方法具有较好的正确性和实用性。     

电能质量数据质量对综合评估结果的影响分析

电能质量的综合评估建立在大量电能质量监测数据的基础上,监测数据的质量将直接影响综合评估结果。针对目前电能质量综合评估过程中未考虑数据质量的问题,首先,全面分析了当前电能质量监测系统中原始数据存在的典型数据质量问题,并根据电能质量数据特点提出相应的数据修复方法;其次,对不同数据质量问题可能对综合评估结果造成影响的过程进行理论分析,特别是对缺失数据进行量化评估的问题,引入符号数据处理方法实现完整计算;最后以南方电网某地区电能质量监测数据为实例对数据质量对电能质量综合评估的影响进行计算分析。结果表明:数据质量的好坏程度会对评估结果产生程度不一的影响。