兼顾下游航运要求的向家坝水电站枯水期日发电优化运行方式

向家坝水电站短期日发电调度与坝下游航运间矛盾冲突严重,为缓解航电矛盾,该文提出一种兼顾下游航运要求的向家坝水电站枯水期日调节优化方法。综合考虑向家坝水电站水库运行方式、电站出力特性和大坝下游通航水力条件要求,以日发电量最大为目标,建立向家坝日发电精细化模型,运用一维水流模型实时验证下游航运水力条件,可实时保障下游航运安全,同时提出免疫差分进化算法进行求解。最后以向家坝历史径流数据进行仿真模拟分析,优化结果表明:运用本文所提优化方式及求解方法能够在满足下游航运水力条件和电网要求的同时使日发电量达到4 705万kWh,在时效性方面是动态规划计算时间的1/50,具有较大优势。可用于兼顾航运和调峰功能的水电站日调节方案制定,具有一定的理论与工程实用价值。     

上尿路结石梗阻并急性脓肾治疗分析

目的提高上尿路结石梗阻并急性脓肾的诊断水平及治愈率,减少并发症。方法总结上尿路结石梗阻并急性脓肾的诊断、治疗及手术方法,共34例,诊断明确,充分术前准备,行经尿道输尿管结石碎石取石术、MPCNL术、肾切除术,术后充分引流＋抗炎支持治疗。结果34例上尿路结石梗阻并急性脓。肾患者全部治愈,结石清除率98％,保肾31例,保肾率91％。未发生败血症、休克、大出血、漏尿等并发症,无死亡病例。结论诊断明确,充分的术前准备,正确的手术方式,熟练的手术技巧是治疗上尿路结石梗阻并急性脓肾、减少并发症的关键。     

延迟区间BAM神经动力学模型及鲁棒稳定性分析

给出了带轴突信号传输延迟的区间ＢＡＭ神经动力学模型（ＤＩＢＡＭ），它是其他ＢＡＭ模型的推广，应用区间动力学系统的稳定性理论，并且构造适当的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数，研究了ＤＩＢＡＭ的鲁棒稳定性，得到了一个充分条件，用几个具体例子进行了计算机模拟，结果表明所得的鲁棒稳定性条件的正确性。     

Van der Pol振荡神经网络的联想记忆

首先扼要介绍了用于联想记忆和模式识别的协同学标准模型，以及求解Ｖａｎ ｄｅｒ Ｐｏｌ方程的慢变幅值和旋转波近似计算方法。在理解分析Ｈ．Ｈａｋｅｎ提出的Ｖａｎ ｄｅｒ Ｐｏｌ振荡神经网络理论基础上，简化了Ｈ．Ｈａｋｅｎ关于该网格具有联想记忆功能的复杂论证过程。     

光山县天灯村古瓷窑及其在现代窑业中的意义

本文介绍的光山古瓷窑位住于城西39公里南向店乡天灯村,四个古瓷烧造区分布在大别山北麓的一片浅山区里。这四个古窑区相距远者约1000米,近者300米,据考证,天灯村这样规模的瓷器烧造区是豫南绝无仅有的古代瓷器工业基地。 通过对天灯村古代瓷器烧造区散存的大量窑具和瓷片分析,其兴业初期约开始于唐代,历经五代,北宋、南宋、金、至元代终止,该区瓷业发展达700年之久,距今一千余年,己称得上我国古代一大瓷区。据专家教授鉴定,天灯古瓷瓷质好,属河南独有的优质瓷,被誉为豫南明珠。     

基于鲁棒LS-SVM的ARMA时序模型研究

对时序数据建模与辨识技术进行了分析,提出了使用鲁棒LS-SVM算法建立ARMA时序预测模型。该模型是在LS-SVM的约束条件中加入鲁棒特性和时序模型参数,使之在求解的过程中对孤立点与噪声不敏感,并且能准确地辨识时序模型参数。考虑到高炉的热状态的输入输出数据集间存在着复杂非线性时序上的关系,通过用基于鲁棒LS-SVM的ARMA模型预报铁水中硅的含量,从而达到了预测高炉热状态的目的。说明了该模型在对非线性时间序列预测精度和稳定性上具有明显的优越性,为稳定钢铁质量和生产工艺创造了良好条件。     

基于几何直观和工程应用的向量空间启发式教学研究

对工科线性代数的教学,围绕向量空间及其相关概念,以学生为中心,从几何直观、实际应用的角度讲解抽象知识点的教学模式进行了探讨.提出借助几何图形、工程应用问题来引导学生理解抽象知识点的想法,并给出了若干教学案例,希望藉此提高学生的学习兴趣,培养他们利用数学解决实际问题的能力.     

安徽铜陵铜官山矿田火成岩的同位素地质年龄

1 前言安徽铜陵铜官山矿田出露了以中性岩类为主的火成岩体.较大的有西湖岩体、金口岭岩体、铜官山岩体、天鹅抱蛋山岩体和虎山岩体,它们约占基岩出露面积的五分之一.许多研     

基于NLPNN的电网可靠性评估模型

电力系统的根本任务是尽可能经济而可靠地将电力供给各种用户，安全、经济、可靠是对电力系统的根本要求。运用NLPNN模型，进行了电力系统故障状态的行为分析研究，提出了该问题的稳定性和收敛性定理，证明了求解负荷优化削减问题的可行性和收敛性。同时还提出了用NLPNN来对电力系统进行可靠性分析的新思路，且在电网可靠系计算分析模型方面取得了很大进展，为可靠性的计算提供了新的技术手段和理论基础。     

时滞神经网络稳定性、分岔与混沌的研究进展

时滞广泛存在于神经网络中，从非线性动力学的角度对时滞神经网络系统的研究进展作一综述，内容包括时滞神经网络系统的特点、研究方法、神经网络动力学的热点问题的研究进展以及亟待解决的问题等。由于时滞神经网络的演化趋势不仅依赖于系统的当前状态，还依赖于系统的过去某一时刻或若干时刻的状态，其运动方程要用泛函微分方程来描述，解的空间是无穷维的，因此，时滞神经网络的动态行为是非常复杂的。