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中厚板轧制平面形状神经网络预报 总被引：1，自引：0，他引：1
通过神经网络的建模，利用实验数据对其进行训练，得到较回归数学模型精度更高的钢板平面形状外形曲线，若用MAS法控制平面形状的外形曲线，其精度更高。 相似文献
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根据中厚板轧制过程平面形状立辊控制的原理和现场生产数据,采用人工神经网络方法,建立了立轧参数的识别模型,应用效果良好。并用该神经网络模型计算,得到了各影响因素驿立轧量设定值的影响。 相似文献
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