支持多种虚拟化技术的进程非代理监控方法

为保障云环境中虚拟机应用的安全性与可用性,提出一种能够支持多种虚拟化技术的进程非代理监控方法及主动监控框架.本框架将进程监控点设在虚拟机监视器中,而不在其中安装任何代理,并且支持VMware,Xen和KVM三种虚拟化技术,实现了对客户操作系统(Guest OS)的隐藏进程检测和进程负载监控,保证虚拟机安全可靠地运行.从被监控虚拟机外部获取活动进程链、遍历线程获得进程列表,进而利用交叉视图技术可检测出隐藏进程;除开活动进程链,加上网络连接信息相关的另两条链表,从中定位到待监控进程,可获得进程负载状况.实验结果表明:本框架能有效地检测出系统中的隐藏进程,并且准确获取特定进程的负载信息.     

随机需求与机会约束下多源联合选址-库存-定价问题研究

考虑到在大数据背景下，传统确定性模型已无法处理供应链管理中不确定因素的影响，基于随机需求与机会约束，针对短生命周期产品的多源联合选址-库存-定价问题，在允许缺货的情况下，本研究建立了单/多周期两阶段随机规划模型，其中，第一阶段决策选址问题，第二阶段决策库存以及动态定价问题，并运用蒙特卡洛模拟与启发式算法求解。通过算例，分析了单/多周期、随机需求以及动态定价对求解结果的影响，验证了随机因素和库存传递对供应链整体收益产生的正向影响以及启发式算法的有效性，为多源联合选址-库存-定价问题研究提供了参考。