基于峰度ICA和本征图像滤波的超高斯信号去噪方法

针对超高斯信号的分析领域中,传统独立分量分析法(ICA)提取的独立分量信噪比低、耗时长的问题,提出了基于峰度的ICA算法,以混合超高斯信号的统计特性为基础,采用峰度作为超高斯性的唯一判断依据,首先经过本征图像滤波压缩信源空间,然后经过球化消除信源的二阶相关性,最后通过迭代判断最大峰度,对应输出一个独立分量.超高斯地震信号实验表明,所提算法有效可行,与传统ICA、基于负熵的ICA相比,迭代次数更少,输出信噪比更高.     

基于System View软件的《通信原理》教学研究与探讨

针对System View软件的特点,提出将该软件应用于理论教学中.结合《通信原理》教学难点:PCM编码调制,验证该软件在教学中的应用情况.结果表明:System View软件可完整、准确地完成从模拟信号到数字信号的转化,并以可视化波形显示,有助于学生理解并掌握理论知识,进一步提高教学质量.     

基于curvelet变换的红外图像去噪方法研究

针对传统小波算法所生成的可分离小波只具有有限的方向，不利于图像去噪，本文采用curvelet算法对红外图像进行去噪处理.该方法以小波变换为基础对图像进行分解，在分解所得的一系列小波子带中，以定义的平滑窗函数对曲线边缘进行平滑分割，再对平滑分割处理的每个子块进行Ridgelet变换.最后将小波阈值范围外的系数置零，以curvelet逆变换对原始图像进行重构.红外图像的去噪实验表明，本文算法有效可行，相比传统的小波算法、SVD算法，本算法能获得更高的P_SNR数值，去噪效果更佳.     

教育综合模型的计算机辅助系统

采用结构化系统分析与设计方法，研究了教育综合模型计算机辅助系统，该系统具有对教育状态的预测及对教育投资的经济效益进行计量分析的功能，为教育系统的定量研究和科学管理奠定了基础。     

基于SystemView的AM通信系统仿真分析

利用SystemView建立标准调幅AM通信系统.通过改变器件参数,获得典型信号的时域与频域波形,分析载波增益系数、本地载波相位与频率变化对系统性能的影响.实验表明,SystemView可以方便地进行通信系统仿真,可为通信系统课程教学和相关技术的研究提供支持.     

基于SVD的频域滤波去噪算法

为了解决时域SVD分解算法对非水平同相轴去噪效果不佳的难题,提出了Eigenimage和Cadzow 2种基于SVD分解的频域去噪算法.这2种算法将数据转化到频率域,在频率切片上进行SVD去噪,将信号时移转换为相移,从根本上解决了非水平同相轴的去噪问题,并且有良好的信号保真性.通过模型对其有效性进行验证,结果表明,Eigenimage和Cadzow算法对同相轴均有很好的去噪效果,但相比时域SVD算法,这2种算法计算量较大.     

一种基于场景规则与深度卷积神经网络的行人检测方法

深度卷积网络是解决分类问题的一种有效手段,但行人检测任务并不能通过分类来直接实现.为了在行人检测问题中进一步发挥深度卷积网络的优越分类性能,在实拍场景下,针对平直道路的情况,提出了一种基于摄像机安装位置和摄像机参数的感兴趣区域分割方法,合理利用先验知识和规则,对行人在图像当中可能出现的位置,以及不同位置上行人的尺度大小给出限制,从而系统仅对可能发生危险的区域进行搜索,避免了传统方法中多尺度遍历搜索整副图像的弊端.在此基础上,将危险区域所得的候选目标窗口作为待检测样本传送到构建好的深度卷积网络中进行分类,完成行人检测任务.实验结果表明,所研究的算法在一定距离内达到了预期的检测效果.     

基于小波变换的地震数据去噪的研究

根据小波变换的原理,提出了将小波变换应用于地震数据进行去噪的方法.该方法利用有用信号和噪声的小波系数在时频域内的差异,选取有用信号的小波系数进行重构从而达到去噪的目的.采用时域400道数据,每道100个采样点的二维地震数据进行实验,结果表明:小波去噪法能取得良好的去噪效果,选取小波系数越多,恢复的信号强度越好,但也会相应的引入更多的噪声.     

新形势下企业档案的创新管理

从企业档案管理工作的现状入手,分析了企业档案管理工作中存在的问题及原因,探讨了企业档案创新管理的对策。