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| 基于SVD的频域滤波去噪算法 | |
| 引用本文： | 崔少华,单巍,方振国,李峥.基于SVD的频域滤波去噪算法[J].河北师范大学学报(自然科学版),2018(2). |
| 作者姓名： | 崔少华 单巍 方振国 李峥 |
| 作者单位： | 淮北师范大学物理与电子信息学院; |
| 摘 要： | 为了解决时域SVD分解算法对非水平同相轴去噪效果不佳的难题,提出了Eigenimage和Cadzow 2种基于SVD分解的频域去噪算法.这2种算法将数据转化到频率域,在频率切片上进行SVD去噪,将信号时移转换为相移,从根本上解决了非水平同相轴的去噪问题,并且有良好的信号保真性.通过模型对其有效性进行验证,结果表明,Eigenimage和Cadzow算法对同相轴均有很好的去噪效果,但相比时域SVD算法,这2种算法计算量较大. |
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