基于TOPSIS方法的天津信息化与工业化融合程度的测度研究

信息化和工业化的融合是经济全球化发展的必然趋势,因而研究两化融合程度测度的指标体系和方法具有重要理论和现实意义.本文构建了两化融合程度的指标体系,从而为两化融合程度的测度研究提供了依据;采用主、客观相结合的组合权重方法来确定指标体系中的各指标,运用TOPSIS方法来研究两化融合的测度模型.最后,以天津市企业作为研究对象,分析了天津市九大行业的两化融合的程度,得到电子信息的两化融合程度最高,物流业的融合程度最低.     

业务外包战略创造企业竞争优势

本文结合价值链理论，提出了考虑业务外包战略条件下，企业通过价值链管理活动获取竞争优势的方式及决策过程，扩展了传统价值链管理片面追求企业内部协同的视野，提出了价值链管理中的外部协同与内部协同并重，体现了更全面的价值链整合思想。     

基于组合策略的Lyapunov指数谱的计算

分析了基于BP神经网络模型的Lyapunov指数谱计算法存在的不足,提出了一种新的基于组合策略的混沌时间序列Lyapunov指数谱计算方法.由于该方法能够同时逼近给定目标函数的非线性部分与线性部分,因而具有更高的计算精度.最后将新方法应用于Henon映射Lyapunov指数谱的计算中.通过分析与比较,表明该方法具有更高的计算精度及更强的实用性.     

相空间重构中最优时滞确定方法研究

针对自相关函数法在确定相空间重构最优时滞中存在的缺点,提出了一种改进方法。该方法对自相关函数进行了扩展,并借助于信息熵来确定时滞值的上限,因而能够同时判别时间序列中存在的线性自相关与非线性自相关。在理论分析的基础上,给出了新方法的应用步骤。最后,通过电力系统短期负荷的预测,验证了该方法的有效性。     

一种动态经济增长模型及其演化行为研究

针对传统的静态经济增长模型存在的缺陷，研究了一种动态经济增长模型．并且运用非线性理论对该模型的演化行为进行了深入的分析．其中，重点利用Lyapunov指数研究了当系统处于倍周期分岔点的微小临域内时，系统的“奇异”收敛行为．利用模型的理论分析结果对一些经济现象做出了客观的解释．所有理论推导均通过计算机模拟进行了检验．     

混沌系统可预测尺度研究

着重讨论了混沌系统未来状态预测的“长期”与“短期”问题。混沌系统的初始状态敏感性决定了其不可长期预测性。但在短期内对混沌系统的运动作出准确预测还是可能的。基于此，给出了混沌时间序列的平均可预测尺度及最长可预测尺度，以此来界定短期预测的时间范围。最后利用Logistic映射以及Henon映射产生的混沌时间序列对上述理论进行了实例骓证，得到了较为理想的结果。     

房地产投资系统动力学模型的建立及其长期演化行为研究

借助于经济增长理论及计量经济学知识，首先构建了一个能够描述房地产投资系统运行规律的动力学模型。然后基于非线性理论，以计算机模拟为基本手段，对房地产投资模型的长期演化行为进行了深入研究，并得出了关于房地产投资系统的几点结论及一些需要注意的问题。最后分析了房地产投资系统出现混沌现象的动因。     

基于有限外力扰动的OGY控制法

运用传统OGY控制法对混沌系统进行控制时 ,一个明显的缺点是系统进入到受控状态所需要的等待时间太长 ,致使OGY方法的控制效率较低。为此 ,对OGY方法进行了改进 ,提出了一种基于有限外力扰动的OGY控制法 ,即通过对原始系统施加一个有限外力 ,来缩短系统进入受控状态的等待时间 ,从而提高了OGY方法的控制效率。同时 ,对方法的有效性进行了严格的理论分析。最后利用Logistic映射和Henon映射进行了数字模拟 ,验证了该方法的有效性和实用性 ,并展示了OGY方法的一些重要特性。     

基于自适应控制的房地产投资混沌控制研究

传统的混沌控制方法多应用于自然系统的混沌控制中 ,对于大量存在于经济系统中的混沌现象 ,这些方法显的无能为力 .基于此 ,将自适应控制法应用于房地产投资系统的混沌控制中 .首先介绍了自适应控制法的基本原理 ;然后应用该方法对房地产投资系统动力学模型进行了模拟控制 ;最后从经济学角度对控制结果进行了解释 ,从而为房地产投资宏观调控政策的制定提供了有益的理论指导 .     

基于加权平均一阶发散度的混沌序列预测法

深入分析了基于最大Lyapunov指数预测法产生误差的根源。在此基础上定义了一个新的变量:加权平均一阶发散度,并基于该变量提出了一种新的混沌序列预测方法。首先从理论上对该方法的基本原理进行了系统论述,并指出了加权平均一阶发散度所具有的一些显著特点。然后总结了所提预测方法的算法过程。最后将新方法应用于电力系统的负荷预测中,得到了理想的预测结果。通过分析和比较,验证了其有效性。