WKZ型无触点控制装置的研究

WKZ型无触点控制装置作为一种方向型无触点开关装置，实现了对被控电动机开关时间的连续调节。     

一种基于无监督学习的MB1隐写分析方法

为了提高针对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率,提出了一种泛化能力较强的MB1隐写分析方法.通过分析多种图像特征,在离散余弦变化(DCT)域选取对隐写敏感易变的特征,包括变分特征、块边界度量特征、共生矩阵特征和马尔可夫特征组成的108维特征向量,并以无监督学习中的支持向量数据描述法(SVDD)为分类器,使用含有混杂样本的小样本集进行训练,测试算法对隐写图像的检测率.实验结果表明,当检测相对嵌入率为40%以上的隐写图像时,检测率可靠度达到96%以上,明显高于其他2种基于支持向量机的经典算法.这说明本方法打破了其他方法对训练样本集的限制,提高了对混杂小样本集的MB1隐写算法的检测率.但由于它对混杂样本具有一定的容忍度,对较小嵌入率的隐写图像的检测率稍低.     

城市综合体三联供系统应用分析

城市三联供系统是一项既经济又环保的优化方案。文中阐述了城市综合体的负荷特点和三联供系统的运行特点,并以湖南省某城市综合体为例,在估算建筑物的冷热电负荷的基础上,提出了三联供系统应用于该类建筑的可行性和系统设备配置及运行方式选择的最优化方案。比较三联供系统与常规市电供电系统的经济和环保效益,结果表明:三联供系统应用于城市综合体有效实用。三联供系统有更大的收益率,充分体现出燃气发电清洁能源的环保特点。     

电动汽车有序充放电分群调度策略

为解决大规模电动汽车无序入网会给配电网安全稳定运行带来一系列不良影响问题,提出了车联网(vehicle to grid,V2G)模式下电动汽车有序充放电实时响应分群调度策略.从日前-日内多时间尺度出发,充分计及车主响应意愿及响应能力,对电动汽车集群进行细致划分.针对每个调度时段,综合考虑电网、电池、车主等约束条件,建立电动汽车有序充放电优化模型.模型分为上、下两层求取电动汽车充放电调度计划:上层以调度时间区间内的配电网方差负荷曲线最小为目标,求取当前时段集群总的充放电功率;下层以电动汽车车主费用最低为目标,求取单辆电动汽车的充放电计划.通过算例仿真,验证所提模型的有效性.     

模糊控制在焦炉温度系统中的应用

介绍了模糊控制在焦炉温度控制系统中的应用，并讨论了Fuzzy－PID控制器在该系统的实现。运行结果表明，该控制器具有良好的控制性能。     

一种新型电解分离装置用于电镀废水处理的研究

针对离子交换技术处理电镀废水所存在的问题,提出了一种新型的电解装置,它能将离子交换洗脱液中的酸/碱有效地分离出来,电流效率高达83.5%.将这种装置与离子交换技术结合处理电镀废水时,彻底解决了传统工艺中再生剂在镀槽中的积累问题,真正实现了闭路循环处理工艺.     

基于阿基米德混沌精英鲸鱼算法的微电网优化

针对微电网可再生能源不稳定性对电网造成的冲击，合理优化配置分布式能源以实现更为经济和环保的目标。本文提出了改进的鲸鱼算法，通过tent映射提高了初始种群的均匀程度，建立改进的精英反向学习方法提高算法跳出局部最优解的能力，通过自适应参数优化调节鲸鱼算法搜索策略的选取，并且选取阿基米德螺线替换原有的螺旋收缩方式，加强局部搜索能力，采用多种基准函数验证了算法性能上的提高，并以污染治理费用和运行费用作为目标函数，针对多种电源类型的微电网进行优化，通过仿真试验对比其他算法验证改进鲸鱼算法的有效性和实用性。