里海能源政治博弈新态势

<正>苏联解体后，里海能源一直是大国地缘政治博弈的一个焦点。长期以来，美国在里海地区的首要战略利益是打破俄罗斯的传统垄断地位，通过把该地区与世界经济体系直接相连，推动地缘政治格局重组。为此，美国和欧盟极力推动欧洲油气管道建设的多元化，以削弱俄罗斯、伊朗在里海地区的传统影响力。俄乌冲突爆发后，美率西方对俄发起严厉制裁，其中最重要的一个方面便是在能源领域实施禁运。     

隐私侵犯经历对网络用户自我披露的影响机制

网络用户的自我披露对以用户生成内容为业务基础的互联网企业具有战略意义.然而,隐私侵犯事件层出不穷.如何鼓励有隐私侵犯经历的用户持续披露个人信息对互联网企业至关重要.采用系统性随机分层抽样,结合代理理论和社会契约理论构建模型,研究了隐私侵犯经历对自我披露的作用机制.结果表明,隐私侵犯经历对自我披露意愿具有直接效应和间接效应:隐私侵犯经历与自我披露意愿之间存在强烈负向关系,并通过影响网络用户对隐私政策、隐私保护技术、行业自律和法律执行的有效性感知影响自我披露意愿.本研究阐明了隐私侵犯经历对自我披露的具体作用机制,为互联网企业鼓励有隐私侵犯经历的用户持续披露个人信息提供可操作性建议.     

浅谈检验医学及检验实验室的发展与未来展望

探讨了检验医学的发展历程,同时对检验医学实验室的未来发展做了展望;为了更好地服务于临床,检验实验室应该探索自己的发展策略,包括实验室的标准化与实验室的质量控制,这些都要求检验必须与临床密切配合,自动化与信息化的结合,未来发展更要求检验的个性化医疗。检验医学的未来发展面临着机遇与挑战,发展空间很大,迫切地要求科研与临床检验的密切结合,提高检验者的自身素质,提升检验实验室在临床诊断中的重要作用。     

基于贝叶斯测距和迭代最小二乘RSS的定位算法

针对基于接收信号强度(received signal strength,RSS)测距定位框架,提出基于贝叶斯测距和迭代最小二乘定位的RSS的定位算法.在测距阶段,先利用贝叶斯概率模型处理测距过程,并采用最小均方误差(minimum mean square error,MMSE)估计距离;在定位阶段,利用迭代最小二乘(iterative least square,ILS)估计节点的位置,最后重点对其定位性能做了理论分析和对比实验.仿真结果表明,提出的MMSE+ILS定位的方案极大地提高了定位精度,并降低了计算复杂度,但运行时间略有提高.     

原花青素对模拟失重条件下大鼠体内铁过载的影响

研究了在模拟失重的条件下原花青素对大鼠体内过量铁的影响。通过对大鼠进行尾部悬吊使后肢去负荷,身体倾斜-30°建立模拟失重模型,大鼠能自由取食取水。通过对大鼠进行右旋糖酐铁腹腔注射建立铁过载模型(每两天一剂100 mg/(kg·体重),共5剂),对照组注射等体积的生理盐水。通过灌胃原花青素给予大鼠原花青素处理(40 mg/(d·(kg·体重)-1),原花青素溶解于饮用水中。通过检测大鼠体重、血红蛋白、血清铁蛋白判定模型建立是否成功,通过检测大鼠体重、血红蛋白、红细胞和血清铁蛋白、肝脏切片、股骨等指标综合评价原花青素对模拟失重条件下铁过载大鼠的影响。结果表明,原花青素处理未能够缓解模拟失重条件下过量铁造成的大鼠体重增长幅度的下降、血红蛋白和血清铁蛋白的增加、肝脏内铁的沉积、骨体积分数的降低以及血清铁调素含量的变化。铁过载和模拟失重对大鼠的健康有危害作用,并且在部分器官上表现为协同作用。原花青素并未缓解模拟失重条件下大鼠体内铁过载产生的不良影响。     

外源抗生素对栽培作物与野生植物的氧化胁迫及其富集转运的差异性

为探讨外源抗生素对栽培作物和野生植物的氧化胁迫及其在两者体内富集转运的差异性,采用土培实验研究了外源抗生素对栽培作物(青菜、生菜、玉米)和野生植物(稗草、马唐、狗尾)抗氧化酶活性(SOD、POD、CAT)和丙二醛(MDA)含量的影响,以及残留的四环素类、磺胺类、喹诺酮类抗生素在栽培作物和野生植物中的富集转运特征.结果表明,外源抗生素显著抑制了栽培作物的SOD活性,其地下部分和地上部分的SOD活性较CK(无抗生素污染)降低了64.57%～105.52%和178.24%～260.00%.外源抗生素还显著增加了栽培作物的MDA含量,而野生植物变化较小.栽培作物和野生植物对外源抗生素的富集能力整体上呈现:栽培作物野生植物,但其转运抗生素的能力:野生植物栽培作物,且两者体内及其根际土壤中均以四环素类抗生素的残留量最大.研究表明,在抗生素污染的土壤中,栽培作物受到的胁迫作用在一定程度上要大于野生植物;栽培作物和野生植物分别具有较高的富集抗生素能力和转运抗生素能力,因此两者都具有不可忽视的生态风险,且在抗生素污染的土壤-植物系统中四环素类抗生素的生态风险较高.     

基于IPSO算法的SNCR脱硝系统建模

由于我国对燃煤发电机组氮氧化物排放量要求的进一步提高，发电厂需要对选择性非催化还原(SNCR)脱硝系统实行更精准的控制，建立有效精确的模型进行研究是极为关键的。因SNCR脱硝系统有时变、大惯性、大迟延、非线性的特点，故提出一种改进粒子群(IPSO)算法，通过改进收缩因子及随机权重的方法改进粒子群算法，增强该算法的寻优能力。运用该算法分别对运行负荷为320 MW、175 MW、135 MW时SNCR系统中尿素溶液流量与出口NO_x浓度之间的关系进行模型辨识，并将模型的输出与工业现场运行数据相比较，最终得到误差最大值为0.93 mg/Nm³，均方根误差最大为0.369 7 mg/Nm³。结果表明模型精确有效，为后续开展SNCR脱硝系统智能控制提供了模型支撑。