基于数字图像的城市规划用地面积快速统计研究

针对目前城市规划用地面积统计中存在的问题,研发了基于数字图像的新的统计技术方法,包括城市规划图像预处理、图像格式转换、对图像进行配准和校正、提取校正后图像的属性信息计算各类规划用地面积等步骤.同时应用GIS的组件式开发技术,基于.NET编程平台开发出相应的计算机软件程序.结果表明,新的统计技术提高了统计的速度和准确度,实现了城市规划用地面积统计的自动化.     

近10年京津地区GDP增长与分布的时空演化分析

在ArcGIS9.0支持下,采用普通克里格插值法研究京津地区GDP的时空分布规律,结果表明:①在主城区点效应和主干道交通的廊道效应作用下,该区的GDP分布趋势是以北京和天津的中心城区为高GDP分布区域,并沿主要交通动脉由中心区向周围地区呈梯度递减变化,在两城市间沿京津交通廊道形成了一个GDP持续增长和密集分布的廊道区域.②随着时间推移,交通条件的进一步改善,两者间空间相互作用的不断增强,京津间经济走廊的形成将成为空间发展的必然趋势.     

基于GIS的城市建设用地生态适宜性评价——以福建省连城县为例

在我国快速城市化进程中,城市建设用地盲目扩张,不仅造成土地资源的浪费,而且造成城市生态环境的破坏.本文以GIS为技术支撑,采用"取大值"原则与"成对明智比较法"加权进行因子叠加分析,对连城县进行了城市建设用地生态适宜性评价研究.以"生态优先"为原则,按照先安排非建设用地,再安排建设用地的顺序,分析确定其用地的建设适宜性等级,对研究区划分"4区".依据评价结果,提出了城市用地向中心城区西部扩展的建议.     

城乡统筹视角下基于生态修复理念的生态贫困研究——以兰州市榆中县为例

以兰州市榆中县为例,研究生态贫困的形成原因、在环境方面的主要表现,运用情景分析的方法,核算生态系统的综合价值,指出生态修复的措施.     

基于GIS的大连市建设用地生态适宜性评价

在ERDAS8.7支持下,对大连市域2004年TM(Thematic Mapper)影像进行了解译,提取河流、林地、耕地、建成区等有代表性的多因子图层;在Arc GIS 9.0支持下,通过1∶50000地形图建立数字高程模型,提取坡度、高程等地形因子;同时将人口、经济等数据在Arc GIS 9.0平台下建立空间数据库,运用成对明智比较法确定权重,并通过Arc GIS 9.0的空间分析模块进行因子叠加分析,对大连市城市建设用地的生态适宜性进行了研究.结果表明:最适宜用地(含建成区)占16.93%,适宜用地占17.01%,基本适宜用地占20.01%,不适宜用地占18.67%,不可用地占27.38%.结合评价结果对不同等级的用地类型进行提议,为研究区的生态环境保护和城镇用地拓展提供参考.     

安徽省区域经济差异及空间结构分异特征研究

以地级市为区域单元,运用定量方法综合评价,划分出安徽省区域经济发展中差异明显的4个经济类型区,并对其进行比较分析.探讨不同类型区的形成原因,分析安徽省区域经济空间结构分异的特征,并在此基础上提出未来安徽省区域空间结构的发展战略.     

湘中丘陵地区乡村文化景观的演化及其机理分析

乡村文化景观的演化是在当地的自然环境条件下,由于乡村地区的经济、社会、文化、人口等因素的变化所引起的.为了研究最近20多年来湘中丘陵地区的乡村文化景观的演化,本文通过典型调查的方法,对湘中地区的一典型自然村落进行了深入的调查研究,发现湘中丘陵地区乡村文化景观演化主要表现在聚落景观的空间演化、基础设施变化、房屋类型变化及土地利用类型变化等方面,同时还试图从农业生产方式、生活娱乐方式、家庭与人口以及收入水平与来源等方面分析其形成机理,最后本文从文化景观的角度出发为新农村建设提出了若干建议,认为现代化的农业生产方式、健康的生活娱乐方式、合理的家庭与人口结构以及较高的收入水平是建设新农村景观的基本条件.     

基于可持续运营的城市绿心发展模式研究

文章概述了城市"绿心"空间发展模式与内涵,对国内外著名绿心案例进行了比较分析.基于可持续运营的思路,以浙江台州市为例,文章对城市绿心区的开发战略、总体功能定位进行了论述,并通过对绿心旅游资源现状和潜力的评价,提出适宜的旅游开发模式和政策建议.     

基于知识的制图模拟方法与土地利用决策分析

本文介绍基于知识的计算机制图模拟方法、实现, 及其在城市土地利用决策分析中的应用。     

陕西省能源、环境与经济关系的实证研究

依据2007年全国30个省市的能源、环境、经济多项指标的统计资料,通过实证对陕西省与其它各省市3E系统协调度进行了比较.结果表明,2007年陕西省的3E协调度位居全国第十,陕西省的3E系统发展较为平衡,但各子系统的协调度很不好.在研究能源消费、环境污染对经济增长的影响程度时,选取1987—2007年作为样本期间,对陕西省3E系统指标建立多元线性回归模型,然后进行统计学和计量检验以及经济意义的分析,发现随着能源消费的增加,该省的GDP反而减少,说明陕西的经济发展与工业废气排放量呈正相关关系,而与工业废水的排放呈负相关关系.