排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
3.
信息技术在旅游业的各个领域中的应用已较为普遍,而互联网作为信息技术的载体,已经开始对人们的出游行为产生一定程度的影响,但现有研究缺乏对大学生这个特殊群体的关注。本文主要依据行为地理学的相关理论,采用调查问卷和抽样访谈的方法对南京大学浦口校区的大学生的出游行为进行研究。通过分析互联网对大学生出游行为影响的方式、过程与结果,试图探讨虚空间对于人在实空间中移动态势的影响,借以探讨实空间与虚空间的关系。 相似文献
4.
5.
区域旅游贸易引力模型的构建及实证分析——以南京市国内客源市场为例 总被引:1,自引:0,他引:1
旅游者是旅游活动的主体,分析客源市场,对提高区域旅游竞争力,增加客流量具有重要的现实意义。本文以南京市为例,应用贸易引力模型,引入新的变量,对小区域客源市场影响因素进行了回归分析,通过变量剔除,构建了适合分析区域旅游影响因素的模型。通过分析发现感知距离是对居民出游影响最大的因素,城镇居民出游率、人均GDP和基础设施接待能力差异等变量都对客流量有重要影响。 相似文献
6.
7.
面向智慧城市的共享单车出行时空间特征研究——以广州天河中心区为例 总被引:1,自引:0,他引:1
信息通信技术的快速发展和广泛使用推动了智慧城市的发展,变革了市民的生产和生活方式。如何基于智慧技术,精准识别社会需求,实现供需的匹配,是智慧城市研究的新内容。近年来出现的共享单车作为一种便捷、高效、绿色的新型出行方式,普及度较高,但相关研究成果较少。以天河中央商务区(CBD)为研究范围,基于对研究范围内的共享单车在工作日和休息日的分布和使用情况的分析,重点探究天河北、天河路、珠江新城等商业金融区的单车流动强度和出行的时空间特征。研究发现,在时间分布方面,共享单车在工作日的出行具有早高峰特征;而在休息日,共享单车全天的出行较为平均,高峰使用时段集中在午间和下午,拥有更高的使用效率。在空间分布方面,工作日共享单车的出行集中在广园快速路沿线的交通枢纽和教育科研功能区;而在休息日,单车则散布在外围的地区,出行轨迹主要分布在中部的天河路商圈和南部的珠江新城商圈。同时,单车在商业金融区整体呈现低流动、低使用的特征,而共享单车出行密度较高的区域流动强度依然较低,建议进一步通过构建智能反馈系统对单车的分布情况、流动性和用户出行的情况进行实时监控,为科学、合理的单车调配提供参考,并为共享单车的调配布局提出优化策略。 相似文献
1