非线形模型方差的贝叶斯估计

 在均方误差的条件下,系统地研究了非线形模型方差的贝叶斯估计,提出了共轭和无先验信息的最佳贝叶斯估计和最佳无偏贝叶斯估计以及方差的最佳条件无偏贝叶斯估计.还提出了带有共轭和无先验信息的方差的极大后验估计,最后用一个简单的例子来说明上述结论的可行性.     

收敛数列重新排列后收敛的证明

数列收敛问题是高等数学中讨论的基本问题之一,本文证明了数列的任意一种重新排列对应于自然数集N上的一一变换,并给出了收敛数列重新排列后仍然收敛的两种证明方法。     

一类随机环境下非线性自回归条件异方差模型的遍历性

用“补充变量“的马氏化方法和一般状态空间马氏链的基本理论来分析讨论一类一般的随机环境中的非线性时间序列模型χt+1=f1(χ1)+…+fm(χt-m+1)+tε+1(Zt+1)h1(tχ)…hm(χt-m+1),χ0,χ-1,…,χ1-m∈R.首先,得到与该模型相应的马氏链理论并提出其伴随遍历和伴随几何遍历的定义;其次,给出该模型伴随几何遍历的一个充分条件.     

两个不同损失函数下一类分布族参数的Minimax估计

在对数误差平方损失函数和熵损失函数下,得到了两个不同损失函数下一类分布族参数的Bayes估计和Minimax估计．