四川盆地海相富有机质页岩孔隙特征及赋存状态特征

本文利用低温液氮吸附实验和扫描电子显微镜,基于分子动力学研究了龙马溪组页岩的孔隙特征和甲烷生成特征。根据低温液氮吸附的BET模型,龙马溪组页岩的比表面积为4.32-29.50 m² / g,平均为13.78 m² / g。计算得出的页岩总孔隙体积为6.12-30.47cm³ / g,平均孔径分布范围为3.83-4.52nm,平均孔径为4.06nm。页岩气的吸附和生成也很容易与人工压裂产生的裂缝形成有效的连通。输送通道相对平滑,气体渗透条件良好,这有助于页岩气的开发。孔类型主要包括微裂纹,粒内孔和粒间孔。龙马溪组页岩储层中甲烷的吸附特性表明,随着孔径的变化,甲烷的吸附势能由正向负变化,并逐渐趋近于零。零点表示没有甲烷分子吸附在孔壁上。爆发从吸附变为自由。     

电力系统短期负荷预测的改进BP神经网络算法比较

基于欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛提供的负荷数据,对同一策略下几种改进前向神经网络(BP-ANN)算法在电力系统短期负荷预测的应用进行了分析.通过选择、量化输入数据,利用MATLAB神经网络工具箱,分别对比了几种不同的BP网络训练算法在短期负荷预测中的训练速度及预测准确度上的优劣。结果表明RPROP算法有较明显的优势.