| 电力系统短期负荷预测的改进BP神经网络算法比较 |
| |
| 引用本文： | 冯煜坤,张仰飞,季玮,陈古今.电力系统短期负荷预测的改进BP神经网络算法比较[J].南京工程学院学报(自然科学版),2015(1):53-57. |
| |
| 作者姓名： | 冯煜坤 张仰飞 季玮 陈古今 |
| |
| 作者单位： | 南京工程学院电力工程学院;南京国电南自自动化有限公司 |
| |
| 摘 要： | 基于欧洲智能技术网络(EUNITE)竞赛提供的负荷数据,对同一策略下几种改进前向神经网络(BP-ANN)算法在电力系统短期负荷预测的应用进行了分析.通过选择、量化输入数据,利用MATLAB神经网络工具箱,分别对比了几种不同的BP网络训练算法在短期负荷预测中的训练速度及预测准确度上的优劣。结果表明RPROP算法有较明显的优势.
|
| 关 键 词： | 短期负荷预测 神经网络 反向传播. |
Comparison of Modified BP-ANN Algorithms for Short-Term Load Forecast in Electric Power System |
| |
| FENG Yu-kun;ZHANG Yang-fei;JI Wei;CHEN Gu-jin.Comparison of Modified BP-ANN Algorithms for Short-Term Load Forecast in Electric Power System[J].Journal of Nanjing Institute of Technology :Natural Science Edition,2015(1):53-57. |
| |
| Authors: | FENG Yu-kun;ZHANG Yang-fei;JI Wei;CHEN Gu-jin |
| |
| Institution: | FENG Yu-kun;ZHANG Yang-fei;JI Wei;CHEN Gu-jin;School of Electric Power Engineering, Nanjing Institute of Technology;Guodian Nanjing Automation Co., Ltd.; |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
