基于关键词提取的娱乐新闻文档去重算法

去除内容相同或相近的新闻是提高搜索引擎的关键技术之一.提出一种基于关键词提取的新闻去重算法,通过以标题为种子点构建词汇链的方法,能够找到对主题贡献大的非高频词,从而抽取出完整文档关键词集合,该方法能够基于小规模语料库识别新词;为了提高网页去重速度和质量,基于关键词建立去重倒排文档.实验结果显示,该方法与传统方法相比排斥错误率降低了5%,去重时间缩短了20%～30%.     

某轿车白车身模态分析与试验研究

以某轿车白车身为研究对象,基于有限元和静动态理论,在HyperMesh软件中,对白车身焊点进行合理描述,建立了白车身有限元模型.用MSC.Nastran软件对白车身进行了模态模拟分析,得到白车身的固有频率及对应的各阶振型之间的关系;在试验中,采用固定式激振器对白车身进行单点激振,用多点拾振方法采集响应信号,通过对响应信号的分析处理,得到白车身的固有频率及对应的振型关系.将试验结果与理论分析结果进行对比,验证了白车身有限元模型的有效性.基于有限元模型,提出利用各阶模态的应变能分布,确定车身结构弹性变形最大位置的方法,可以有针对性地加强车身的局部刚度.利用有限元模型对白车身进行模态分析,对于提高车...     

基于无线智能控制的六足仿生机器人

传统两足机器人因支撑足数量较少而对工作地面的平整度依赖性高,普通多足机器人又往往存在控制系统过于复杂、多足之间不易协调等缺点。本文采用模块化集成使机器人六足分别固定在两个基于三角平面的模块上,比传统的足式机器人有更好的移动性和稳定性,自动化程度高,具有丰富的动力学特性。它可以较易地跨过比较大的障碍(如沟、坎等),并且机器人足所具有的大量的自由度可以使机器人的运动更加灵活,对凹凸不平的地形的适应能力更强。     

浅谈学员评教

在大力提倡素质教育的今天,特别是面对新课程,师生之间那种民主、和谐的关系显得越来越重要。如何改善师生之间的关系,如何了解我们现在的学员到底喜欢什么样的教员,通过学生评价教员,会给我们留下一定的启示。     

鱼雷水冲压发动机发展浅析

本文介绍了水冲压发动机的基本原理，论述了非壅塞式和燃气发生器式两种典型的发动机形式和原理，并对水冲压发动机的关键技术进行了探讨，最后本文分析了水冲压发动机的发展优势，水冲压发动机是热动力鱼雷发展的方向之一。     

某轿车白车身结构灵敏度分析及优化设计

以某轿车白车身为研究对象,建立有限元模型,对车身进行动、静态灵敏度分析,以车身结构件的板厚为设计变量,进行车身固有频率、车身扭转和弯曲刚度,以及车身质量对板厚的灵敏度分析,找出对车身动、静态特性影响较大的部件,并根据部件的动、静态灵敏度对车身结构进行优化设计;计算车身质量对其固有频率、扭转和弯曲刚度的贡献率,据此确定最优方案.该方法能够为车身结构动态特性的改进、车身的轻量化和车身结构的优化设计提供重要依据.     

基于耦合特征LSTM的船舶运动预报方法研究

采用长短期记忆(LSTM)神经网络模型对船舶在不同海况下的运动姿态进行预报．针对LSTM模型难以优化的特点,提出了一种耦合特征LSTM神经网络模型．首先对船舶运动时间序列数据进行了归一化处理;然后基于深度学习框架TensorFlow搭建了具有输入层、隐藏层和输出层的LSTM模型;接着将原始数据按照不同特征输入形式进行划分;最后采用不同耦合特征LSTM模型分别对测试样本进行预报．结果表明：相比于其他LSTM模型,六自由度耦合特征LSTM神经网络模型的预报精度有明显优势;在四级海况下,运动预报误差降低了2.1%～12.9%;在五级海况下,运动预报误差降低了2.4%～12.3%;六特征耦合LSTM模型只须进行一次计算,就能同时输出六自由度运动,可减少51.4%～82.7%的计算时间,提升了计算效率．     

管道直饮水系统及工程应用

介绍了管道直饮水系统的组成、特点、管网方式 ,提供了有关的设计参数 ,为直饮水设计提供了可参考的经验