现金流优化的网络进度计划问题研究综述

网络进度计划优化问题的研究主要以最短工期为优化目标，因而进度计划在财务方面对项目的影响被大大忽略略了。Ａ．Ｒｕｓｓｅｌｌ提出以净现值作为优化目标，首先研究了现金流优化的网络进度计划问题。本文对该领域的研究文献进行了调研，分别概述了支付进度计划问题，资源约束问题以及时间－费用交换问题的研究情况和成果。     

碳减排量定价理论研究

《联合国气候变化框架公约》的《京都议定书》中规定了排放贸易、联合履约和清洁发展机制三种灵活机制 ,其附件 I国家可以通过这三种机制以较低的成本从境外获得碳减排量 .本文将碳减排量当作一种特殊资源 ,建立了一个国家的碳减排量定价理论模型 .使用该模型通过扰动分析 ,导出了减排量的最高需求价格和最低供给价格的计算公式 .     

时间和费用具有不确定性的优化进度计划

对时间和费用都具有不确定性项目的进度计划的风险性进行了研究 ,提出了以净现值的期望值为优化目标的数学模型 DSPSP,描述如何权衡财务费用的节省和推迟现金流入的风险 ,合理地安排各个活动开始的延迟时间 .假定活动周期和费用都是离散随机变量 ,两者相关 .利用模拟退火过程对两个实例的求解表明 ,DSPSP模型的优化结果明显优于非常保守和非常乐观的两种极端策略.     

求解线性不等式组的一类无约束极值方法

求解线性不等式组可行解的方法会带来计算的不稳定性或者是低效率。提出了一类新的求解线性不等式组可行解的方法——无约束极值方法。在非空的线性不等式组可行域的相对内域上建立一个非线性极值问题,根据对偶原理,得到一个对偶空间的无约束极值问题和原始、对偶变量之间的简单线性映射关系,将原来的求解线性不等式组问题转化为一个无约束极值问题。应用了Newton法和共轭梯度法。数值实验结果表明,此方法是有效的。     

一种求解NASH均衡解的遗传算法

将现代生物遗传基因理论引入到对策问题的均衡解计算中来，本文设计了求解有限n人非合作对策的Nash均衡解的遗传算法模型，并通过双矩阵对策的例题验证了算法的有效性。     

净收益最大化的时间-费用交换问题研究

有关时间－费用交换问题的研究主要集中在对活动的时间－费用函数关系类型与求解方法的讨论上,而没有考虑收入与资源对决策的影响,本文讨论了当收入与项目进程中里程碑的实现时间相关的时间一费用交换问题,提出了以净收益最大化为目标的优化模型,并设计了３种利用不同新解生成机制的模拟退火过程。通过对一个实例的对比计算说明了该模型的有效性,同时还利用随机产生的６０个实例对３种模拟退火过程的性能进行了测试。     

收益激励的优化与最优工期的选择

时间－费用交换的进度计划问题着重研究如何以最少的费用对工期进行压缩,而没有考虑收益的影响。本文道德研究了以净收益为优化目标的时间－费用交换问题,讨论了总价合同中的奖惩手段对承包商选择最优工期的激励作用。建立了主从递队决策模型,从业主的角度出发,研究了如何了优的激励强度,协调业主和承包商的利益,使双方的决策达到一种均衡状态,并分析了有关因素对均衡状态的影响。     

求解线性方程组的投影算法

分析了基于残差空间求解线性方程组的一维投影算法、最速下降法和最小剩余法。定义了长轴陷阱及陷阱深度,用它们刻划了2种算法迭代过程中锯齿现象的几何特征。给出了基于残差序列的避开长轴陷阱的扰动技巧,即投影算法。数值试验表明,投影算法要优于现在流行的主要求解线性方程组算法。     

水资源分配冲突的博弈分析

本文试图利用博弈论对流域水分配问题中用水冲突矛盾进行揭示和解释 ,通过对利益冲突各方的行为机理进行分析 ,以探索流域政策制定者和决策者在解决当前流域水资源危机方面应该采取的对策 ,可以为目前我国流域水资源分配及水管理机制改革提供参考.     

求解线性不等式组的仿射梯度算法

设计了一种新的求解线性不等式的动力系统方法－仿射梯度算法，算法不改变原问题的稀疏性，每步迭代的计算量较小，只包含简单的算术运算，具有很好的计算时间和存储空间的性质，有利于解决大规模稀疏的能源规划问题，给出了算法的动力系统的连续和离散时间模型，并证明了模型具有渐进稳定性，数值实验结果表明，此算法是有效的。