Nb_5N_6 microbolometer太赫兹检测器

随着太赫兹科学技术的快速发展,太赫兹检测器件的性能也在不断提高,为微弱信号的检测和太赫兹成像奠定了坚实的基础.本文针对Nb5N6薄膜材料,研制了Nb5N6microbolometer阵列芯片及其基于这种芯片的太赫兹准光型接收机.单个Nb5N6 microbolometer的直流电压响应最高达760V/W,对应的直流噪声等效功率(NEP)为1.3×10-11 W/√Hz.在实际系统中,由串联结构的Nb5N6 microbolometer构成的准光接收机,光学电压响应率高达428V/W,对应的光学噪声等效功率(NEP)为2.3×10-11 W/√Hz.Nb5N6 microbolometer太赫兹检测器室温工作、工艺简单、检测灵敏度高,响应时间快,便于集成超大规模阵列,为太赫兹信号检测提供了一种有效的途径.     

猪瘟免疫失败原因及对策

1．霉菌毒素的影响。几乎所有的霉菌毒素都对免疫系统有破坏作用，导致畜禽产生免疫抑制，引起猪群免疫失败，使畜禽注射疫苗后抗体水平仍然很低。     

基于隐马尔可夫模型的自适应站点的研究

提出了一个基于隐马尔可夫模型的自适应站点模型.通过对用户访问序列进行语义分析,提取出访问路径中蕴含的信息需求,依此进行站点调整、页面推荐及预取,全面提升了站点的自适应性能.     

大学计算机基础课程碎片化智能移动微学习的实证研究

碎片化智能移动微学习模式应用于大学计算机基础课程教学中,将该教学模式的应用效果在实验班、对照班及相关任课教师中进行了调查实证研究.结果表明,学生和教师对该模式的认可程度高,实验班的教学效果明显提高,该模式更适合于新时代下教育的发展趋势.     

基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型

针对目前入侵检测系统存在的警报量大、误报率高的问题,设计了一个基于Snort的入侵检测警报分析系统改进模型。该模型以开源入侵检测系统Snort为基础,利用关联规则挖掘算法建立正常警报行为模式和异常警报行为模式,提高了系统的检测效率,并在一定程度上提高了系统对未知攻击的检测能力。     

基于Web的研究生管理信息系统的设计与实现

随着研究生招生规模的不断扩大和教育改革的不断推进,对研究生培养过程管理的规范化要求越来越高,针对研究生管理的特点,建立了一个基于Web的研究生管理信息系统,规范了研究生教育的整个培养过程,对提高研究生教育管理工作的水平和工作效率以及研究生的培养质量都起到了很好的促进作用。     

猪瘟免疫失败原因及对策

一、猪瘟免疫失败的主要原因 1.霉茵毒素的影响.几乎所有的霉菌毒素都对免疫系统有破坏作用,导致畜禽产生免疫抑制,引起猪群免疫失败,使畜禽注射疫苗后抗体水平仍然很低.     

数据挖掘在入侵检测技术中的应用研究

针对入侵检测系统的特点,分析了数据挖掘在入侵检测技术中应用的研究现状,并利用数据挖掘技术在处理海量警报数据方面的优势,提出了一个入侵警报分析系统模型,通过对入侵检测系统产生的警报进行分析,减少了警报数量,提高了系统的检测效率和实用性.