色彩心理学在移动UI中的应用

讨论了色彩心理学与移动UI的特点,将色彩心理学应用于移动UI中,提出了一种基于遗传算法和色彩心理学相结合的色彩配置方法.利用遗传算法产生色彩方案,运用色彩心理学,对产品进行分析,确定色彩搭配,进行色彩设计评估,最终输出最优的色彩方案.该方法减少了搜索和设计的时间,提高了色彩搭配的质量.     

多维任务驱动教学法在JAVA教学中的应用

分析了当前JAVA教学中存在的问题,在建构主义理论视域下提出了多维任务驱动教学法,该教学法应用在JAVA教学中,提高了学生的实践能力和创新能力,取得了良好的教学效果.     

欧林三角视域下职业素养为导向的卓越工程师培养

分析当前卓越工程师培养教育存在的问题,在国外“欧林三角”课程哲学和建构主义理论的指导下,提出以提高职业素养为导向的高校“卓越工程师”培养的教学新模式——“卓越立方体”课程模式．在该模式的指导下可以培养出创新能力强,适应社会和经济发展需求的各类工程科技人才．     

用于慢性肾病早期筛查的Logistic回归应用

慢性肾病是全球十大疾病死因之一，发病率很高，且难以发现，如果可以在早期的时候就发现肾病的存在，将会大大降低因肾病而死亡的人数。首先从UCI数据库中获取早期慢性肾病患者的各项生理指标，提取出导致慢性肾病的关键变量，然后基于Logistic回归模型进行数据的拟合。最后通过5折交叉验证，模型的准确率比普通Logistic回归模型约高出了5.6%，召回率值高出了10.4%，精确率高出了1.1%,F1值高出了5.8%,AUC值高出了5.2%。由此可见，可以为慢性肾病的早期筛查提供可靠的科学依据。     

校级实践示范中心无纸化资源管理系统的设计

为满足实践中心实验室设备管理方面的需要,研发了一套无纸化资源管理软件.该系统设计操作简便、界面友好、灵活、实用和安全.     

基于图神经网络和随机森林的CircRNA-疾病预测

环状RNA(CircRNA)广泛参与人类疾病的进程,其突变和失调与许多人类疾病密切相关．因此,建立一个高效准确的CircRNA与疾病之间的预测算法对于提前对疾病的发生做出预防以及发病后的治疗方案具有重要意义．提出了一种新的基于图神经网络和随机森林的算法预测CircRNA-疾病关联算法,在分层网络表示嵌入部分通过构建异构网络,根据网络图的邻近性,对网络图的节点和边缘进行分层,递归地合并原始图中的节点和边,得到若干具有相似特征的较小子网络．子网络规模随着分层的深入而递减,直至得到最小子网络后,使用node2vec网络图游走算法对其进行预处理,然后将全部节点的特征向量输入至随机森林分类器来识别潜在的CircRNA-疾病关联,从而进行预测．     

面向城乡教育均衡发展的“互联网+教育”现代教育信息化教学模式研究

面向城乡均衡发展这一目标,构建了"互联网+教育"现代教育信息化教学模式(TM-MEI-IT),以信息技术(计算机类)课程为例,给出了基于TM-MEI-IT的MOOC建设实例、虚拟实验建设实例和教学游戏建设实例,通过这3个实例详细讨论了TM-MEI-IT的具体实现.3个建设实例表明,TM-MEI-IT具有一定的应用价值.     

基于神经网络的乳腺癌早期辅助诊断分析

利用威斯康星乳腺癌数据集对乳腺癌智能辅助诊断开展了深入的研究和分析,给出了一种基于神经网络的乳腺癌辅助诊断分析方法.首先对数据进行归一化预处理,然后基于Tensorflow深度学习框架搭建了神经网络模型并进行辅助诊断模型的训练和评估,并进一步采用交叉验证方法对模型稳定性进行了验证,与其他传统机器方法进行对比分析.实验结果表明,给出的方法对于乳腺癌辅助诊断具有较高的准确率和良好的稳定性,为乳腺癌诊断精度的提升提供了智能化方法,对乳腺癌的临床诊断和治疗具有重要的现实意义.     

提升肢残学生计算机操作能力的辅助工具设计

由于肢体残疾学生失去了身体功能部位,造成了他们使用计算机的一大障碍.根据不同肢体残疾学生的身体残缺特点,设计出脚式专用键盘、脚式专用键盘支架装置、口式操作触摸器、口式键盘操作装置、脚式操作触摸器和口耳式鼠标操作架等计算机辅助工具,适合肢残学生操作计算机需求,以提升肢体残疾学生的计算机操作能力.     

大学计算机基础课程碎片化智能移动微学习的实证研究

碎片化智能移动微学习模式应用于大学计算机基础课程教学中,将该教学模式的应用效果在实验班、对照班及相关任课教师中进行了调查实证研究.结果表明,学生和教师对该模式的认可程度高,实验班的教学效果明显提高,该模式更适合于新时代下教育的发展趋势.