大学公共体育成绩考评管理系统的设计与开发

目前学校公共体育成绩的管理涉及众多学生、众多测试项目,操作繁琐,容易出错。为了提高成绩管理的工作效率,加强体育老师与学生之间的联系,现开发出一个学生公共体育成绩考评管理系统。该系统允许学校管理员、教师、学生登录。主要分为学校管理、教师管理、学生管理这三个模块,而每个模块中又分为多个小模块,使得操作简单快捷,方便学校管理,教师查询学生成绩及管理,也方便学生及时了解自己的体育成绩。该系统采用B/S模式、以Apache Tomcat为服务器、使用Microsoft SQL 2008数据库,所有的数据表建立于数据库中,系统采用JSP技术调用SQL数据库来实现。     

非线性耦合标量场方程组的精确解析解

利用新近提出的一种直接代数方法,在Maple系统上重新求解了非线性耦合标量场方程组,获得了该方程组形式更为一般的精确解,更正了他人手工计算所出现的一些错误.     

用套接字实现客户机时钟的自动设置

分析了网络环境下基于TCP／IP协议的能信应用程序间交互的最主要也是最典型的模式－－客户机／服务器模式,并通过一个利用网络编程界面——套按字来实现客户机在启动时向服务器询问系统当前时间的实例程序,阐述了该模式下2个应用程序是如何实现通信的。     

活动标架在对象识别中的应用

基于Fels-Olver等变活动标架理论,借助构造活动标架的经典方法,得到了平面上欧几里得曲线的不变量和微分不变量,即曲率和曲率关于弧长参数的导数(包括关于弧长参数的所有高阶导数).由这些欧几里得微分不变量可以构造出曲线的欧几里得签名曲线,而签名曲线在刚性运动下是不变的.在计算机视觉中,签名曲线可以广泛地用于对象识别、视觉跟踪和对称检测.此外,在Cartan等价理论是签名曲线的基础理论支撑下,结合微分不变量在对象识别方面的抗噪优势,对签名曲线进行数值逼近,并用此方法给出若干欧几里得曲线的微分不变签名曲线.所给实例显示了基于曲线的微分不变量方法在计算机视图领域中的有效性.     

基于Memetic算法和关联学习的社会网络聚类分析

针对社会网络系统中的社会属性知识没有被充分挖掘,网络结构优化算法学习能力弱的问题,提出了一种Memetic关联学习算法(MRLA)。研究了新算法的基本原理和各个算子,实现了社会属性信息的有效利用。新算法充分结合基于Memetic计算的准确性和基于社会关联学习的快速性,以3个真实社会网络数据集作为测试集,实验结果表明MRLA算法能够有效实现社会网络的聚类分析。     

用改进的双曲正切法求解KP方程新的精确解

提出一种改进的用以求解非线性偏微分方程新类型精确解的双曲正切函数求解算法,并给出其符号计算方法和实现步骤的归纳描述.基于该新方法,研究了非线性系统中经典Kadomtsev-Petviashvili(KP)方程新的孤立波形式精确解构造.结果表明,该方法可以有效求解非线性偏微分方程新的形式复杂的精确解.     

mKdV方程的一类新的精确孤立波解

目的以mKdV方程为例,研究非线性偏微分方程精确孤立波解的求解新方法。方法通过引入新的行波变换ξ=κv+t,v=v(x,t),主要利用改进的Tanh函数展开方法与齐次平衡法。结果与结论获得mKdV方程形式更为丰富的新的精确孤立波解,并证明了改进的Tanh函数法在求解非线性发展方程新的精确解方面的有效性。该方法也适用于其它的非线性发展方程(组)。     

非线性偏微分方程组的广义变量分离解

在假设不变子空间为二维的前提下,利用不变子空间方法有效构造了一个非线性偏微分方程组所允许的若干二维不变子空间,基于这些不变子空间获得方程组的一系列不同形式的广义变量分离解;同时基于符号计算系统Maple给出相应的符号计算算法,该符号计算方法可以容易地由低维扩展到高维情形.