孕期摄入咖啡因,孩子可能肥胖

正孕期摄入咖啡因的女性所生育的孩子,在学前和学龄时更容易超重。近日,《英国医学杂志》载文称,女性在孕期即使只饮用适量咖啡(每天1~2杯),也会导致学龄儿童超重或者肥胖的风险。挪威公共健康研究所研究人员随访5.1万名妇女,发现孕期摄入咖啡因多少与孩子个头大小成正比。相比母亲孕期极少或从不喝咖啡的孩子,母亲孕期每天喝三杯咖啡的8岁孩子体重平均重480克。英国等国建议孕妇每天摄入咖啡因不超过200毫克,相当于两马     

智能网呼唤“全链安防”

正随着人工智能、云计算、大数据、物联网等技术发展,安全问题日益凸显。日前,在以"安全强驱动,数字新生态"为主题的第四届互联网安全领袖峰会(CSS)上,与会专家和互联网安全业内人士,深入探讨未来的安全技术和防护对策。技术升级换代安全隐忧增加加大数据保护力度、提升隐私保护能力刻不容缓。据腾讯安全联合实验室发布的《CSS视角下的2018年全球网络安全十大议题》显示,目前数据及     

条件故障下3-元n-立方体的容错分析

研究了条件边故障下3-元n-立方体中较大连通分支点的数目，进而证明了3-元n-立方体是(4n－6)-条件边故障强Menger边连通的。最后通过一个反例说明该结果是最优的。     

海洋放射性现场探测谱仪的机械优化设计

为提高海洋放射性现场探测NaI(Tl)谱仪的探测性能，采用蒙特卡罗仿真和统计计算方法，研究和分析谱仪封装、材料和尺寸等机械设计对探测性能的影响规律。综合考虑伽马射线衰减和密封、耐压及耐腐蚀等要求，开展谱仪的机械优化设计和海上现场检测实验。优化谱仪达到了对40K最小探测活度约0.30 Bq/L，现场测量相对误差为0.45%。该研究对海洋放射性现场探测谱仪的性能优化设计和现场应用具有重要的指导意义。     

新能源汽车新政出台补贴再降要求更高

<正>近日,国家财政部、工业和信息化部、科技部、发展改革委联合下发《关于进一步完善新能源汽车推广应用财政补贴政策的通知》(以下简称《通知》),新能源乘用车、新能源客车、新能源货车补贴标准进一步降低,对新能源汽车动力电池系统能量密度、新能源汽车整车能耗要求,以及纯电动乘用车续驶里程等提出更高要求。     

天津机场高羊茅草坪建植稳定性以及与机场本地植物的竞争

为了探究高羊茅在机场草坪建植中的稳定性与可行性,利用高密度条播方法在天津滨海国际机场进行了高羊茅单一草坪建植.运用野外取样调查方法,通过对植物优势度和地上生物量增长率的分析,研究了高羊茅和本地植物的数量特征以及它们之间的竞争关系.结果表明:非建植区植物种类多达67种,草坪建植3 a后,在高羊茅建植区植物种类只有14种,隶属于9科14属,高羊茅为建群种,本地植物以禾本科和菊科为主.本地植物物种的密度、高度和频度均显著低于高羊茅的数值.生长季初期,本地植物生产效率较高,6月份后,本地植物地上生物量的增长速率均小于高羊茅的数值,生长缓慢,处于竞争劣势.这些结果说明高羊茅建植区有利于达到群落物种单一化,可以实现长期建植.     

科普是创新网络的重要节点

正科学技术的迅速发展带来网络技术的不断革新,互联网凭借其交互性强、方便快捷等诸多的优势已经成为普通受众传播和获取信息的重要途径和手段,尤其是诸如智能手机、平板电脑等更为方便快捷的智能上网终端的普及,互联网已经从不同的角度渗透并影响着人们的生活。网络在人们社会生产生活中的地位和作用越来越重要。互联网对人类相互之间的联系、生产和生活方式已经产生了根本性的变革影响,正向社会经     

半潜式钻井平台螺旋桨修复技术的应用研究进展

针对半潜式海洋钻井平台推进器螺旋桨面临的空泡腐蚀、电化学腐蚀以及海洋生物附着污损等问题，综述了焊接、粘接、热喷涂、冷喷涂修复技术的应用研究进展。认为目前的螺旋桨修复再制造技术普遍存在着修复层应力集中、结合强度低、孔隙率高、高温导致材料变性等缺陷，今后的研究工作应向着避免应力集中、增大修复层结合强度、降低作业温度、减小孔隙率的方向发展，以期能够制备更加致密均匀的修复层。     

人工智能时代 信息教育要从娃娃抓起

正3月6日,南京大学宣布成立人工智能(AI)学院,引发各界关注。这一消息也被很多代表委员关注,发展人工智能的问题在两会的小组会议中被反复提及。30多年前,一句"计算机普及要从娃娃抓起",让一代少年走进计算机世界,改变了许多人的一生。现在,人工智能技术的飞速发展与广泛应用,对公民素质提出了新的要求,编程能力、计算思维及对智能化社会的深度认知,成为人工智能时代学生信息素养内涵的重要内容。正因为如此,不少委员提出,应该在中小学阶段加强孩子们的信息素养教育。     

定制公交居民出行方式选择的影响因素

掌握影响定制公交选择概率的因素,对于定制公交的运营管理具有重要作用。结合广义Logit回归模型和条件Logit回归模型的混合模型,将居民个人属性与出行方案属性同时考虑进出行方式效用函数中。根据定制公交的在旅途距离及服务水平的设置定位,选取定制公交、出租车与常规公交作为出行选择集。运用问卷调查数据进行模型参数拟合,得到不同影响因素对于出行方式的边际效用和分布概率的影响。通过拟合结果,得到出行价格变量的系数在常规公交及定制公交1的效用函数中绝对值较大,分别为0.195 4和0.117 3,而在定制公交2和出租车的效用函数中绝对值较小,分别为0.156 1和0.057 1。行程时间变量在定制公交2和出租车效用函数中的绝对值较大,分别为0.073 5和0.080 7,在常规公交和定制公交1的效用函数中绝对值较小,分别为0.020 4和0.015 0。说明定制公交的服务需根据潜在乘客的出行价格及出行时间敏感度进行设置,研究结果对设置定制公交运营策略具有重要参考意义。