送电线路结构设计与管理系统的研究与开发

本文介绍送电线路结构设计与管理系统的设计原理和主要功能。该系统根据结构专业施工图设计和工代服务的特点,通过分析工程设计基本数据,实现自动生成施工图,记录工代中的变更,自动生成竣工图和工程设计总结等,基本实现送电线路结构专业全过程设计及管理,进而提高设计质量和效率。     

Visual Lisp语言在送电线路基础配置中的应用

输电替基础配置表是送电线路工程结构设计中铁塔与基础配置的设计成果。作者应用Visual Lisp语言进行AutoCAD二次开发,实现在建立铁塔及基础数据库的情况下,自动校核设计数据、匹配与铁塔及基础相关联的数据、统计工程材料量、按制定格式生成配置表的目标,可大幅提高工作效率。     

浅谈建筑企业的信息化库存管理

我国建筑企业库存管理的现状缺陷,应用信息管理系统对入库、出库进行管理,应用信息管理系统对库存进行盘点     

水肥耦合对汉源花椒幼苗生长、养分吸收和 肥料利用的影响

为研究不同水肥条件下汉源花椒生长状况,指导合理的汉源花椒水肥管理措施,采用水和肥2因素3水平正交试验设计,通过盆栽试验研究了不同水肥耦合处理对汉源花椒幼苗生长、养分吸收和肥料利用的影响,运用隶属函数综合评价了水肥处理对汉源花椒生长的影响。结果表明:汉源花椒幼苗地径、苗高、生物量及氮、磷和钾养分吸收量均随施肥量的增加而增加,随土壤水分含量的增加呈先增加后降低的变化趋势; 氮肥、磷肥和钾肥利用效率随施肥量的增加而降低,随土壤水分含量的增加呈先增加后降低的变化趋势; 根/冠比随土壤水分含量和施肥量的增加而降低。汉源花椒生长状况隶属度(y₂)与土壤水分含量(x₁)和施肥量(x₂)的关系式为y₂ =-2.070 0-0.001 3x²₁-0.206 0x²₂+0.118 1x₁+0.512 6x₂(n=27, R²=0.962)。最适宜于促进汉源花椒幼苗植株生长和苗木质量提高的土壤水分含量为46.1%,氮(N)、磷(P₂O₅)和钾(K₂O)施用量分别为尿素187 kg/hm²、过磷酸钙75 kg/hm²和硫酸钾187 kg/hm²。汉源花椒幼苗生物量与氮、磷和钾肥利用效率之间呈显著正相关(P<0.05)。因此,适宜的土壤水分含量和肥料施用量对促进汉源花椒幼苗植株生长和养分吸收利用,以及减免过量施肥造成环境污染等具有重要作用。     

小直径鼓筒车加工技术研究

小直径鼓筒属于发动机中的关键旋转部件,零件的结构复杂,精度要求高,内部封闭型腔深度较深,空间狭小,由于切削时干涉情况严重,材料切削性能较差,加工的难度大。     

等离子涂层摩擦磨损性能与机制探讨

研究了Ni60、Al2O3+40%TiO2及Ni/Al2O3涂层的摩擦磨损性能,并与T10钢的耐磨性进行了比较,探讨了涂层的磨损机制.实验表明,Ni60涂层耐磨性最好,在低载荷下,涂层失效是由表面接触疲劳引起的;在高载荷下,由于涂层颗粒剥落产生了磨粒磨损.Al2O3+40%TiO2涂层由于陶瓷脆性大,在磨损过程中产生脆断,并且随脆性增加,由脆断引起的磨损量增加.     

透镜状砂岩油藏成藏过程数值模拟 ——以东营凹陷牛35-B砂体为例

为了对透镜状砂岩油藏的成藏机理进行深入研究,利用可压缩多孔介质油水两相渗流的基本原理,对东营凹陷牛35-B砂岩油藏的成藏过程进行了二维数值模拟.模拟考虑了砂体区地层沉积(剥蚀)、地层厚度变化、岩石孔渗条件变化、流体物性变化、毛管压力、相对渗透率、油气生成等一系列过程和参数.模拟再现了石油在砂体中聚集的过程,模拟得到的最终含油饱和度及其分布与现实情况基本吻合.模拟和分析结果表明,围岩和砂体的毛管压力差异是驱动石油在类似牛35-B这样的透镜状砂岩油藏中聚集的根本动力,而这一驱动力是由于围岩和砂体物性上的差异以及石油生成两种因素结合在一起而形成的.     

基于NS-2的802.11DCF协议仿真模型研究

DCF协议是IEEE802.11标准最基本的无线信道接入方法.在分析DCF协议关键技术和NS-2仿真工具中DCF协议状态机模型的基础上,以NS-2.29版本为例,提出了NS-2中的DCF模型与标准中所描述的DCF模型二者之间存在的差异.这些差异分为三类:在特定的仿真环境下对仿真结果影响较大,应该进行改进的错误地方;由于NS-2内在的原因,在建模时所进行的模型简化所导致差异;在特定的工作环境和工作性质下对802.11标准的理解的不同所导致建模差异.     

勘探部署图的多分辨率模型及其实现

利用地质勘探数据生成多比例尺图在勘探部署图的绘制与管理中具有重要意义。在分析构成勘探部署图数据元素特点的基础上，提出了不同比例尺图件的多分辨率模型。该模型保存了勘探图的不同比例尺下的数据，在应用中能根据不同的比例尺要求生成满足要求的图件，同时给出了模型的数据结构。结果表明，基于有向无环图(DAG)表示的数据抽取算法利用变化数据的空间关系能够提高计算性能，且算法的计算时间与变化数呈线性关系。