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随着航空界向下一代航空运输系统(Next-Gen)迈进，当前的交通警报和防撞系统(TCAS II)无法完全保障航空安全，因此如何防止空中碰撞是下一代交通系统的一个重要问题。为解决此问题，本文介绍了一种新技术，用于检测和解决三维空域中2架飞机之间的空中交通冲突。该算法计算一组6个决议咨询并结合决断警报时间，以确保不侵犯保护区。该算法提出了3种安全规则解决方案，用于提高飞机面对面、飞机交叉道和飞机超车这3种场景下的安全性。本文在所提出的3个安全规则基础上进行仿真，以验证所提出算法的有效性，仿真结果表明，本文提出的方法相较于传统方法具备一定的优越性。 相似文献
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图像的二维自回归滑动平均模型 总被引：1，自引：0，他引：1
在一维自回归求和滑动平均模型（ＡＲＩＭＡ（ｐ;ｄ;ｑ）的基础上,探讨了其在二维图像空域序列的模型推广．讨论了图像的二维自回归滑动平均模型ＡＲＭＡ（ｍ ,ｎ;ｐ,ｑ）的建模方法,包括利用模型的自相关和偏相关函数的截尾性及Ｆ检验准则对模型定阶,采用两步估计法进行自回归模型（ＡＲ（ｐ））和滑动平均模型（ＭＡ（ｑ））的参数估计．将此模型应用于对一类纹理图像的建模中,在较低阶时就能得到较好的定量描述,从而为图像的纹理特征提取提供了分类依据． 相似文献
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