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| 图像的二维自回归滑动平均模型 | |
| 引用本文： | 张俊,哈迪,李介谷.图像的二维自回归滑动平均模型[J].上海交通大学学报,1999,33(9):1157-1160. |
| 作者姓名： | 张俊 哈迪 李介谷 |
| 作者单位： | 上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海 200030 |
| 摘 要： | 在一维自回归求和滑动平均模型（ＡＲＩＭＡ（ｐ；ｄ；ｑ）的基础上，探讨了其在二维图像空域序列的模型推广．讨论了图像的二维自回归滑动平均模型ＡＲＭＡ（ｍ ，ｎ；ｐ，ｑ）的建模方法，包括利用模型的自相关和偏相关函数的截尾性及Ｆ检验准则对模型定阶，采用两步估计法进行自回归模型（ＡＲ（ｐ））和滑动平均模型（ＭＡ（ｑ））的参数估计．将此模型应用于对一类纹理图像的建模中，在较低阶时就能得到较好的定量描述，从而为图像的纹理特征提取提供了分类依据． |
| 关 键 词： | 自回归 滑动平均 自协方差函数 自相关函数 偏相关函数 |
| 文章编号： | 1006-2467(1999)09-1157-04 |
| 修稿时间： | 1998年12月8日 |
2-D Mixed Autoregressive Moving Average Model of Image |
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| Abstract: | |
| Keywords: | autoregressive m oving average autocovariance function autocorrelation function partial autocorrelation function |
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