川西坳陷富有机质页岩孔隙特征

采用低温氮气吸附法和场发射扫描电镜对川西坳陷富有机质页岩进行孔隙特征研究。结果表明:川西坳陷富有机质页岩比表面积为3.404~19.473 m2/g,远大于常规储层比表面积,大多数比表面积由微孔和过渡孔提供;页岩具有从微孔到中孔等一系列连续性孔隙,孔隙平均孔径为3.06~7.82 nm,孔隙类型以平行板状孔和一端封闭的盲孔为主,同时有一定量的墨水瓶状孔;页岩比表面积与有机碳含量呈正相关,有机碳含量、热演化程度与孔径呈负相关性,石英等脆性矿物和比表面积有弱正相关性。     

基于双向长短期记忆网络的流体高精度识别新方法

碳酸盐岩储层的储集空间类型多样、储层性质复杂,导致流体的测井响应受到强非均质性的影响,给流体识别工作带来极大困难。针对该问题,提出基于测井序列信息的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)流体识别模型,从测井响应特征差异性分析及相似性分析两方面出发,确定敏感曲线,结合Bi-LSTM网络的输入要求,建立流体识别样本库,并获得基于Bi-LSTM的流体识别模型。应用该方法对鄂尔多斯盆地马家沟组进行流体识别,与单向LSTM模型及其他3类机器学习算法预测结果进行对比。结果表明基于Bi-LSTM的流体识别模型流体识别的符合率从82.7%提高到91.5%,取得较好的应用效果;该模型既能充分利用井下对应深度测井曲线的响应值,又能兼顾测井曲线随深度的变化趋势和前后关联,最大程度避免储层纵向非均质性带来的影响,提高流体识别能力。     

对离子色谱法测定的洛铂中乳酸含量的不确定度的评定

通过建立数学模型,对离子色谱法测定的洛铂中乳酸含量进行了不确定度评定,分析和量化了各不确定度分量、合成标准不确定度和扩展不确定度（K=2）.结果表明：移液器量取体积的不确定度是主要的不确定度来源.     

海南催吐萝芙木生物碱的研究

采用醇提法对海南催吐萝芙木的生物碱化合物进行了提取分离,并采用大孔树脂、硅胶、SephadexLH-20等反复柱层析手段及重结晶法对浸膏进行了分离纯化,得到了3个单体化合物,同时通过理化性质和现代分析测试技术(如IR,LC-MS,1H-NMR,13C-NMR,1H-1HCOSY,HSQC,HMBC等)确定了各化合物的结构,它们分别被鉴定为:利血平、利血匹林、萝芙木新碱,其中,萝芙木新碱为首次从该植物中分离得到的化合物,为新化合物.     

迷迭香挥发油成分分析

采用水蒸气蒸馏法提取迷迭香中的挥发油,利用GC—MS联用技术进行分析,对油水分离得到的直接精油和用石油醚对水相进行萃取得到的萃取精油分别进行检测,结果显示：直接精油共分离出42个峰,其中鉴定了41种化学成分,占直接精油总量的99．54％;萃取精油共分离出37个峰,其中鉴定了33种化学成分,占萃取精油总量的91．82％;2种精油成分部分相同,相同成分占精油总量的70．00％;共鉴定了57种化学成分,占精油总量的98．57％．     

超临界CO2萃取-反相高效液相色谱测定海南对虾壳中虾青素的含量

采用超临界CO2萃取技术,研究了从海南对虾壳中提取虾青素的工艺,同时采用正交实验方法研究了其最优化萃取条件,结果表明:萃取压力为35 MPa,萃取温度为60℃,夹带剂为100g样品用15 mL二氯甲烷,萃取时间为2 h.最后用高效液相色谱法对萃取产物中的虾青素进行了测定,色谱柱:waters novapakC18 3....     

超临界CO2萃取技术在中药有效成分提取中的应用新进展

介绍了超临界CO2萃取技术(SFE-CO2)提取中药有效成分的优越性及影响萃取效果的因素,综述了10多年来该技术在中药挥发油、生物碱、黄酮、醌类、皂苷等有效成分提取中的应用,并展望了SFE-CO2技术的应用前景.     

气相色谱法测定盐酸头孢甲肟中乙醇溶剂的残留量

以甲醇为内标,采用HP-INNOWAX（30 m×0.25 mm×0.25μm）毛细管柱,氢火焰离子化检测器,进样口温度：200℃;检测器温度：250℃;柱温：60℃保持7 min;230℃下运行5 min,对盐酸头孢甲肟中乙醇溶液的残留量进行测定,结果表明：乙醇在2.0～1 000.0 mg.L-1内线性关系良好（r=0.999 3）,检出限为0.000 65%,回收率为97.80%～99.60%,RSD值为1.36%～2.21%.本方法简便、准确、灵敏度高,适合用于盐酸头孢甲肟中乙醇残留溶剂的测定.     

靖西地区马家沟组高阻水层影响因素分析与识别方法

靖西地区马家沟组气水关系复杂，不同流体间的地球物理测井响应差异微弱，给传统测井解释工作带来了困难。本文以地球物理测井、薄片、扫描电镜、压汞等资料为基础，探究了储集空间结构以及地层特征对高阻水层响应特征的影响，深入分析了高阻水层成因，建立了常规地球物理测井与电成像测井资料相结合的随机森林流体识别模型。结果表明，靖西地区马家沟组储层复杂的孔隙结构和广泛发育的薄互层是致使水层地球物理测井响应表现为高阻特征的主要因素；建立的随机森林流体识别模型能有效地解决高阻水层问题，判别精度达到84 %并在验证盲井中表现稳定。研究结果有效地提高了该地区的测井解释符合率，为后期油藏评价与勘探开发奠定了基础。