2-氯乙酸酯化反应的Ingold-Taft方程

在有无硫酸铁水合物催化剂的情况下,分别测定了2-氯乙酸与六种伯醇的酯化反应速率常数;确定了十个Ingold-Taft线性自由能方程,实验结果表明硫酸铁水合物对酯化反应有明显的催化效果。     

同一主题论文发表对专利授权影响

本文介绍了有关科技论文与专利申请相关法律规定。并通过案例分析提醒广大科技工作者,当成果做出以后的后续保护行为及应注意的问题。     

脂肪族缩醛水解的反应速率

在硫酸铁水合物催化下,分别测定了七种取代乙醛缩二乙醇在不同温度下的水解反应速率常数;求出了不同温度的Ingold-Taft线性自由能方程及反应的活化能。     

FDTD后时间步信号的外推与实现

根据一小段FDTD计算的时域信号,利用GPOF方法提取出组成该信号的各个复指数函数,通过将这些复指数函数相加构造出时域的信号函数,并利用它进行外推计算,以求得信号在后时间步的响应,这样比完全采用FDTD方法计算节省了大量的处理问题的时间。采用Visual Basic与MATLAB的MatrixVB联合编程的方法,编写了外推计算的程序,并将该程序应用到U形双频天线进一步优化设计中,使天线的模拟效率提高了3~6倍。     

中国花卉名称混乱的原因及对策

中国花卉种质资源种类繁多，是世界公认的“园林之母”，但由于历史、社会和人为等方面的原因，造成了严重的同物异名或同名异物现象；各种花卉的拉丁名、汉语俗名等多不尽一致，国内花卉市场上花卉的名称也多混乱。所有这些均给中国花卉的生产、销售、国际交流及科学研究带来了麻烦，甚至造成了损失。根据《国际植物命名法规》与《国际栽培植物命名法规》，列出了绣线菊属中一些不符合命名法规的种类与品种名称，说明了中国花卉命名应遵循的原则，分析了中国花卉名称混乱产生的原因，提出了避免花卉名称混乱的几项对策。     

基于ASP的教学网站安全防范策略

基于ASP＋Access动态网页技术是教学网站建设常用的模式。文章探讨了此类教学网站中存在的登陆验证漏洞、跨站脚本漏洞、SQL注入漏洞、数据库安全漏洞等常见安全隐患的产生原因及其危害,并提出了相应的防范策略。     

中国花卉名称混乱的原因及对策

中国花卉种质资源种类繁多,是世界公认的"园林之母",但由于历史、社会和人为等方面的原因,造成了严重的同物异名或同名异物现象;各种花卉的拉丁名、汉语俗名等多不尽一致,国内花卉市场上花卉的名称也多混乱。所有这些均给中国花卉的生产、销售、国际交流及科学研究带来了麻烦,甚至造成了损失。根据《国际植物命名法规》与《国际栽培植物命名法规》,列出了绣线菊属中一些不符合命名法规的种类与品种名称,说明了中国花卉命名应遵循的原则,分析了中国花卉名称混乱产生的原因,提出了避免花卉名称混乱的几项对策。     

异质数据集关联规则挖掘

针对存在的关联规则挖掘算法不能有效地在异质数据集中进行,本文首先使用领域本体方法处理数据集中的异质现象,然后提出了一种有效的XML异质数据集关联规则挖掘算法,实验结果表明该算法在挖掘速度和挖掘时在对内存的占用方面都优于现有的算法。     

代价敏感学习的过度拟合问题研究

代价敏感学习算法的目的是最小化各种代价总和,与其他学习算法一样,它必须面对过度拟合这个挑战性问题,即分类器可以较好地拟合训练数据,但对测试或实际数据的效果较差.针对代价敏感学习的这些缺点,提出两个克服过度拟合的策略.第一个滤波技术策略针对TCSDT分类建立,滤波后的概率估计值被用于对每个分离属性的潜在误分类代价计算,并延缓潜在大误分类代价的分离属性的优先选择,最后,采用交叉验证方法决定m的值.第二个策略与基于标准错误的Laplace剪枝方法不同,阈值剪枝采用一个预先定义的阈值集合(跟代价有关)来确定决策树的一个叶节点是否被剪除.这两策略可独立或联合用于避免TCSDT分类的数据过度拟合.实验表明,所提出的两算法不但在代价敏感学习中有优势,在非代价敏感学习也具有优势,可以有效地减弱过度拟合,有很强的健壮性,UCI数据集实验结果显示算法的拟合能力平均优于存在方法10%以上.     

实体瘤细胞中低氧诱导因子-1蛋白的活性调控

实体肿瘤内部广泛存在着缺氧现象, 缺氧与肿瘤的远处转移、不良预后以及放化疗的耐受性关系密切. 低氧诱导因子-1 (HIF-1)在细胞缺氧信号途径中处于核心位置, 它能增强细胞在缺氧环境下的生存能力, 促进血管的增生及肿瘤的恶性转化. HIF-1所起的核心作用使其成为治疗人类恶性肿瘤时一个非常好的靶点. HIF-1在体内的调控途径异常复杂, 主要有氧浓度、葡萄糖代谢途径、原癌基因和抑癌基因的突变、PI3K-MAPK-mTOR通路、自由基以及抗氧化剂等, 其中研究最透彻的是氧浓度的调节. 而近年来自由基、DNA的突变以及葡萄糖代谢的调节成为研究的热点. 本文将围绕近年来这几方面的研究进展进行一个综合的回顾, 这将有助于针对HIF-1这一重要靶点进行抗肿瘤药物的研究.