基于数据仓库的流程工业ERP集成化框架

将数据仓库和数据挖掘技术应用于流程工业ERP个，提出了基于数据仓库的流程工业ERP集成化框架结构，解决了流程工业ERP个大量数据的存储、管理、分析、利用等一系列急待解决的本题，从而提高了流程工业ERP的决策支持功能。     

Application of Rough Set Theory in Fault Diagnostic Rules Acquisition

Rough set theory is a new mathematical tool to deal with vagneness and uncertainty. But original rough sets theory only generates deterministic rules and deals with data sets in which there is no noise. The variable precision rough set model （VPRSM） is presented to handle uncertain and noisy information. A method based on VPRSM is proposed to apply to fault diagnosis feature extraction and rules acquisition for industrial applications. An example for fault diagnosis of rotary machinery is given to show that the method is very effective.     

基于粗集理论的数据挖掘应用

论述了粗集的基本理论和特点，并对其在旋转机械故障诊断中的应用进行了探索，提出了粗集理论在旋转机械故障诊断中的数据挖掘方法，运用这一方法对故障诊断决策表进行属性约简，去除其中不必要的属性，揭示出旋转机械故障诊断条件属性中的冗余性，最后得出了属性约简的结果以及决策规则。     

基于粗糙集理论的决策树构造算法

应用粗糙集理论，提出了一种利用新的启发式函数构造决策树的方法。该方法以属性重要性评价指标作为信息熵函数，对务件属性进行选择，充分考虑了属性间的依赖性和冗余性，弥补了ID3算法对属性间依赖性强调不够的缺点，解决了决策树中子树的重复和有些属性在同一决策树上被多次选择的问题，该方法还能对不相容决策表进行正确分类。实例表明该方法是正确有效的，而且明显优于传统的决策树构造方法。     

智能化结构分析建模方法

建立正确的模型是进行机械结构分析的关键技术之一。提出了一种基于知识的结构分析建模方法，给出了基于知识结构分析建模方法的总体结构，讨论了知识的获取、分类与表达，提出了推理机制以及智能求解策略，提高了结构有限元分析建模方法的实用性和有效性。最后用实例说明了应用效果。     

Web挖掘技术及其在网络教学评价中的应用

结合Web日志挖掘技术和数据立方体技术应用于网络教学评价体系,以网络教学体系的Web服务端和客户端的日志作为数据源,使用数据挖掘技术采集有用的数据进行分析抽取,建立数据库,再应用数据立方体技术、OLAP进行分析处理,得到所需的评价结果.结果表明,此算法可以客观的评价网络教学结果.     

基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法

提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法，该算法从已知决策系统出发，通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集，以约简集为初始节点，建立层状节点网络模型，对于各节点，提取符合可信度要求的规则写入规则集中。应用实例表明，文章提供的算法是确实可行的。     

课堂教学质量评估指标体系整体优化方法

基于粗糙集理论的课堂教学质量评估指标体系整体优化方法,约简掉冗余的评估指标,使指标体系整体优化.与其它方法相比,更简洁、更有效.     

基于虚拟零力矩点FZMP的拟人机器人行走稳定性仿真

给出了一个考虑外界干扰的拟人机器人整体模型的稳定性分析。通过引入虚拟零力矩点(FZMP)概念,提出了受到干扰的情况下维持拟人机器人的行走稳定性仿真方法。给出了支撑多边形的计算机表达方法和失稳时旋转边界自动确定方法。为了在不同的情况下保持平衡,提出了包括步幅、手的支撑和身体重心调整三种新的控制措施。仿真实例表明所提出方法的正确可行性。     

粗糙集的知识获取及其应用

提出了一种基于粗糙集的知识理论模型，运用这一模型对决策表进行属性约简，去除其中不必要的属性，揭示出条件属性中的冗余性，最后得出了属性约简的结果以及决策规则。给出了一个简单的例子来说明如何建立和应用这种知识理论模型。