| 基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法 |
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| 引用本文： | 周庆敏,李永生,殷晨波,陆金桂.基于Rough集理论的知识约简与规则挖掘方法[J].南京工业大学学报(自然科学版),2003,25(4):33-36. |
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| 作者姓名： | 周庆敏 李永生 殷晨波 陆金桂 |
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| 作者单位： | 1. 南京工业大学,信息科学与工程学院,江苏,南京,210009
2. 南京工业大学,机械与动力工程学院,江苏,南京,210009 |
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| 基金项目： | 江苏省自然科学基金资助项目BK2001095 |
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| 摘 要： | 提出了利用可辨识矩阵和分辨函数自动获取规则的算法，该算法从已知决策系统出发，通过决策系统的可辨识矩阵和分辨函数计算核和所有的约简集，以约简集为初始节点，建立层状节点网络模型，对于各节点，提取符合可信度要求的规则写入规则集中。应用实例表明，文章提供的算法是确实可行的。
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| 关 键 词： | Rough集 可辨识矩阵 分辨函数 约简集 决策系统 模糊性 不确定性 |
| 文章编号： | 1671-7643(2003)04-0033-04 |
| 修稿时间： | 2002年12月26 |
Method of the knowledge reduction and the rule mining based on Rough set |
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