生物炭对高粱根际土壤线虫的影响

为研究不同生物炭施炭量对高粱根际土壤线虫的影响，采用高通量测序技术，对鄂尔多斯市达拉特旗昭君镇的高粱样地土壤线虫的群落组成及多样性进行分析。结果表明：该样地内的土壤线虫种类共计1门3纲7目23科33属，优势属为轮线虫属Criconemoides(PP)，适量施加生物炭会使土壤中植食类线虫相对丰度增加；适量施加生物炭与不施加生物炭的对照组相比，生物炭施炭量越高，土壤线虫群落的多样性越低；与土壤线虫群落结构相关性较大的土壤化学指标是有机质含量（OM），其次是速效氮含量（AN），速效磷含量（AP）和pH对土壤线虫群落的影响较小。     

多原子掺杂蜜胺泡绵基碳电极的制备及其电化学性能

利用五氯化铌(niobium pentachloride, NbCl5)对碳化后的蜜胺泡绵(melamine foam, MF)进行活化处理,实现杂原子富集,再进行热处理,获得多原子掺杂的蜜胺泡绵基碳海绵(NbNOCSs). Nb NOCSs具有良好的自支撑三维网状结构,可直接用作单片电极,无需任何添加剂.实验结果表明, NbCl5的活化对提高NbNOCSs电极的电化学性能有着重要作用.与未经NbCl5活化的NbNOCS相比, NbNOCS-1/3 (NbCl5与一次碳化的MF的质量比为1∶3)因其独特的孔隙结构、丰富的赝电容活性物质和良好的离子转移特性而表现出更优异的电化学性能. NbNOCS-1/3在电流密度为0.5 A·g^-1时表现出173.4 F·g^-1的高比电容;在50 A·g-1时有59.49%的高容量保持率;在10 A·g^-1电流密度下循环10 000次后仍有90.78%的容量保持率,显示出良好的电化学循环性能.     

基于.NET的网上作业管理系统设计与实现

作为网上教学支持系统的一个子系统,网上作业管理系统为师生提供方便的在线作业管理环境,实现自动化和无纸化作业管理。本文阐述了系统的需求分析、整体架构、数据库设计和系统的实现,重点阐述了实现过程中的一些关键技术。     

刘师培无政府主义思想评析

无政府主义是１９世纪后半期流行于欧洲各国 的一股小资产阶级政治思潮。２０世纪初年，中国传 播无政府主义也成为一种时尚。１９０３年前后，中国 民主革命思想兴起，出现了近代中国第一个宣传无 政府主义思想的浪头，这对当时的政治生活、思想领 域产生了深刻的影响。刘师培就是当时热衷于宣传 无政府主义的代表人物之一。 １ １９０７年刘师培和妻子何震去日本，加入同盟 会。在日本期间，他们同东京的无政府主义者辛德秋水及其门徒交往密切，并深受日本无政府主义思想的影响。１９０７年６月，由刘师培和何震在东京创办的无政府主义报…     

高等师范学校开设体育舞蹈选项课的思考

采用调查统计、座谈访问等方法，对高师开设体育舞蹈课的意义及开展现状进行了客观地分析和研究，同时对体育舞蹈选项课的教学内容与教学方法进行了初步设计。     

不确定时变时滞广义系统的鲁棒无源控制

考虑具有状态时滞和输入时滞的时变不确定广义系统的鲁棒无源控制问题,其中的不确定性是范数有界的,但不需要满足匹配条件.基于LMI方法和广义Lyapunov函数,获得了不确定时变时滞广义系统的无源性条件,进而,利用线性矩阵不等式的解设计了一个无记忆反馈控制器,使得闭环广义系统是严格无源的.最后,利用Matlab的线性矩阵不等式工具箱给出了仿真算例,说明了所提出方法的可行性和有效性.     

CBE教学模式在仪器分析课程教学中的运用

对仪器分析课程传统教学模式进行了简要分析,提出该课程可采用CBE教学新模式,并从教学内容、实验环节及考评方式等方面探讨了CBE教学模式在仪器分析课程中的运用.     

一种新型弹性元件在冲压模具中的应用

本文从冷冲模常规弹性元件存在的不足入手,针对当今模具制造业对高精密模具的需求,详细阐述了一种新型弹性元件？——氮气弹簧在模具结构设计、制造中的应用。     

“双一流”视角下西部高等教育振兴的反思与再出发

"双一流"建设是现阶段我国高等教育发展的国家战略,从"双一流"建设视角来观察西部高等教育振兴的成就与进展具有重要的指标性意义。自西部大开发战略实施以来,西部高等教育振兴取得了巨大成就,但从"双一流"建设情况看,西部高等教育仍然与东中部(包括东北部)地区有着较大差距,振兴使命和任务艰巨,需要思考如何"再出发"。在新的历史发展阶段,西部高等教育应推进内涵式发展,深化"部省共建",增强"造血功能",提高服务国家战略行动的支撑引领能力;发挥"双一流"建设示范带动作用,推进治理现代化,促进西部高等教育整体提升;深度参与"一带一路"倡议,提高西部高等教育国际化水平。     

一种基于局部信息最小二乘法的节点定位算法

针对一些面积较大、节点分布密度过低的实际应用场景中,由于节点间距离测量误差过大而导致定位算法结果精度较低的问题,提出一种根据各邻居节点相关信息划分为若干个局部网络块的节点定位算法.该算法首先将无线传感器网络节点定位技术与机器学习领域中的降维方法相结合;然后根据节点间的距离越近,测量精度越高的规则及在一定通信半径内的各邻居节点相关信息共建网络块;最后将网络块组建成全局坐标系,利用全局构建以及锚节点的具体信息映射出各节点的坐标.仿真实验结果表明,该算法较其他节点定位算法在节点定位精度方面表现更优.