依托科技进步推动吴江经济

吴江是全国较早实施“科教兴市”的城市之一。多年来，吴江依靠科技进步，有力地推动了地方经济的快速发展。目前，全市已形成纺织丝绸、光电缆、通信电子三大支柱产业，培育出了永鼎集团、亨通集团、双塔集团等一批国家重点高新技术企业。近年来，全市高新技术产业继续保持高速增长的态势，全市高新技术企业群、产品群初步形成，已拥有国家级高新技术企业5家，省高新技术企业32家，省级民营科技企业137家，共有100多项产品被认定为省市高新技术产品。高新技术产业份额不断攀升，仅去年上半年，全市高新技术产业产值已达157．02亿元。     

基于蚁群优化算法的钢架结构优化设计

采用蚁群优化算法对3跨24层168杆件的钢架结构重量进行优化计算,并对此结构采用美国钢结构规范(ASCI)、英国钢结构规范(BC5990)、国标钢结构规范(GB50017)3种规范体系进行对比分析。分析结果表明,基于TSP模型的蚁群优化算法对钢框架结构优化设计具有很好的适用性,尤其是对复杂钢结构的优化设计具有更快更强的适用性。     

K-对称变换及其K保圆(周)性

在K-复数,K-导数,K-解析(函数)变换的K-保角,K-共形映射以及边界对应定理等的基础上,研究了K-对称变换及其K保圆性.所得结论是解析函数与共轭解析函数的几何理论在K-解析函数中的继续和应用.     

壮大基地骨干企业精心构建吴江光电缆产业链

国家火炬计划吴江光电缆产业基地自2002年科技部火炬中心批准成立以来，基地在国家火炬中心、省科技厅的有力支持和指导下得到了迅速发展，形成了集光纤光缆、光器件、通信电缆、数据电缆、电力电缆、线缆配套产品于一体的高新技术产业密集区，成为吴江经济的重要支柱。基地内现有光电缆生产企业26家，其中国家火炬计划重点高新技术企业4家，省高新技术企业13家，国内A股上市公司2家，新加坡上市公司1家。2006年基地实现工业总产值115亿元，     

补偿递归模糊神经网络及在热工建模中的应用

在传统的模糊神经网络中引入递归环节和补偿环节,构成了一种新型补偿递归模糊神经网络(CRFNN),改善了网络的动态响应特性和学习能力.在此基础上,采用一种新型序贯监督策略对网络进行结构辨识,能够有效地确定模糊规则的条数以及相关参数的初始值.针对CRFNN的结构特点,提出了改进的BP算法,能够对网络的结构参数进行进一步的学习.对典型的热工对象以及复杂的ALSTOM气化炉进行的建模计算结果表明,提出的CRFNN具有优良的动态响应特性和很强的学习能力,值得在热工建模与控制领域中推广应用.     

浅谈如何做好高校招生宣传工作

我国高等教育正逐步由精英型教育向大众化教育过渡，高校招生规模日益扩大，在各高校之间对于优秀生源争夺日趋激烈的形势下，本文从把握原则、重视策划、做好资料编印、合理选择方式、以及做好队伍建设等几个方面对如何做好招生宣传工作进行了探讨。     

ALSTOM气化炉的分散PID控制

针对ALSTOM气化炉的非线性、多变量动态特性,提出了2种基于常规PID控制器的气化炉多变量控制方案.方案1首先通过相对增益矩阵分析法确定气化炉输入变量与输出变量之间的关联程度,然后确定多变量控制方案;而方案2是对国外学者提出的一种不能满足全部测试要求的方案的改进.对2种控制方案进行了详细的多工况仿真测试,测试结果表明:方案1只要在适当放宽煤量改变速率限制的情况下,不仅可以满足ALSTOM气化炉的基准测试要求,而且各项控制指标均优于方案2;方案2能严格满足各项基准测试要求,但系统总的动态控制品质逊于方案1.与许多复杂控制算法如模型预测控制不同,控制方案基于常规PID控制,便于工程实现,对工业应用具有更好的指导意义.