ALSTOM气化炉的分散PID控制

针对ALSTOM气化炉的非线性、多变量动态特性,提出了2种基于常规PID控制器的气化炉多变量控制方案.方案1首先通过相对增益矩阵分析法确定气化炉输入变量与输出变量之间的关联程度,然后确定多变量控制方案;而方案2是对国外学者提出的一种不能满足全部测试要求的方案的改进.对2种控制方案进行了详细的多工况仿真测试,测试结果表明:方案1只要在适当放宽煤量改变速率限制的情况下,不仅可以满足ALSTOM气化炉的基准测试要求,而且各项控制指标均优于方案2;方案2能严格满足各项基准测试要求,但系统总的动态控制品质逊于方案1.与许多复杂控制算法如模型预测控制不同,控制方案基于常规PID控制,便于工程实现,对工业应用具有更好的指导意义.     

逐步回归法辨识线性系统模型

线性系统的结构辨识主要依据模型残差来人工判断。这不仅引入了判断误差,同时也使该方法难于投入实际应用。针对这一问题,该文提出一种修正的逐步回归法,用于对有色噪声环境下的线性系统建模。该方法将各回归变量按对输出的“贡献”排队,通过判断“贡献”的显著性来决定是否选入回归方程,从而能够同时决定模型的阶次、系统纯时延和模型参数。该方法具有计算量小、适应性强等优点。仿真试验验证上述结论。     

35t/h链条锅炉燃烧过程计算机控制

锅炉是耗煤大户,提高锅炉热效率是当今节能的一个重要课题。国内外自80年代初开始,采用计算机控制锅炉运行取得了良好的效果。我们先后在35 t/h沸腾床锅炉、35 t/h链条锅炉上实现了计算机闭环控制,节能及多发电效果显著,分布式电厂锅炉计算机控制系统已完成开发,正在考核。 1控制方案锅炉燃烧控制由蒸汽压力控制、烟气含氧量控制和炉膛负压控制组成。蒸汽压力控制系统是个串级控制系统,其主回路为蒸汽压力,副回路为炉膛出口温度,另加蒸汽负荷作前馈信号。在单元制锅炉控制中,曾用热量信号Q作为压力串级控制的副环,即