集合转换卡尔曼滤波同化的一种分析方案

集合转换卡尔曼滤波在处理非线性观测资料的同化时,通常对非线性观测算子做简单的线性化处理,这会带来较大的舍入误差,降低同化效果。通过对状态变量和观测变量的转换,将观测算子视为预报算子的一部分,对传统的同化算法进行改进,减小了同化中的误差。以典型的Lorenz-96预报模型来验证算法,对于较大模型误差或较强非线性观测算子的情形,结果好于传统的方法。     

应诉国外反倾销的会计信息支持

会计系统在倾销行为认定、争取市场经济地位和个案待遇、提供抗辩证据等方面为企业应诉国外反倾销提供信息支持.企业应诉时必须提供完整而详细的会计信息内容.     

人力资本股权:有机构成与价值计量

知识经济条件下人力资源在企业生存、发展及获利中的关键作用要求确立劳动者的人力资本股权.人力资本股权由有机联系的三个要素构成:一是劳动者以其人力资源投入企业而形成的人力资本投资额;二是用于补偿人力资源价值消耗的工资性收入;三是人力资本股权分红即企业收益分配属于劳动者的部分.继而进一步阐述了人力资本股权各构成要素的计量原则和计量方法.     

非线性观测算子的集合卡尔曼滤波的改进

在带有线性观测算子的集合卡尔曼滤波中,对预报误差方差阵比较客观的调整是用与时间相依的因子对其进行膨胀调整,然后用极大似然方法去估计膨胀因子.若观测算子是非线性的,新息的似然函数不易表示,从而膨胀方法不能直接套用.我们通过对非线性观测算子的线性逼近,得到似然函数的近似表达式,进而实现对预报误差方差阵的膨胀调整.数据模拟表明这种方法预报精度更高,更加稳健,效果远好于传统的非线性集合卡尔曼滤波方法.