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| 集合转换卡尔曼滤波同化的一种分析方案 | |
| 引用本文： | 吴国灿,郑小谷.集合转换卡尔曼滤波同化的一种分析方案[J].中国科技论文在线,2015(3):256-260. |
| 作者姓名： | 吴国灿 郑小谷 |
| 作者单位： | 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院;遥感科学国家重点实验室 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120003120035);国家自然科学基金资助项目(41405098);遥感科学国家重点实验室2014年度开放基金资助项目(OFSLRSS201418);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012LYB39) |
| 摘 要： | 集合转换卡尔曼滤波在处理非线性观测资料的同化时,通常对非线性观测算子做简单的线性化处理,这会带来较大的舍入误差,降低同化效果。通过对状态变量和观测变量的转换,将观测算子视为预报算子的一部分,对传统的同化算法进行改进,减小了同化中的误差。以典型的Lorenz-96预报模型来验证算法,对于较大模型误差或较强非线性观测算子的情形,结果好于传统的方法。 |
| 关 键 词： | 数据同化 集合转换卡尔曼滤波 非线性观测算子 预报误差 |
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