含噪运动模糊图像恢复

提出一种新算法来估计含噪图像线性运动模糊的方向和长度。结合空间域及频域分析,使用Radon变换检测运动方向,双谱模型估计运动长度,最后利用Richardson-Lucy滤波恢复清晰图像。仿真实验结果表明,对于含噪图像该算法比以往算法更优胜。基本满足图像复原的稳定性、可靠性、精度高等要求。     

改进的压缩感知重构算法研究

为了对未知稀疏度信号、特殊信号、含噪声信号进行准确重构,提出一种改进的压缩感知重构算法——预测正交匹配追踪算法。提出的算法通过所选支撑集内原子总数、信号间能量差以及残差共同预测并选择所需原子。预测正交匹配追踪算法能够在稀疏度未知的情况下自适应地对块稀疏信号、噪声信号及图片信号进行准确重构。实验结果表明,在相同条件下,改进后的算法提高了重构质量,减少运行时间。     

基于改进的局部二值模式的微表情识别方法

为了从微表情中获得更显著的特征,从而识别出微表情所表达的情感,需要更全面的提取微表情图像纹理特征,解决图像时空变化的问题,避免出现冗余差分等现象,提出了一种基于局部二值模式(Local Binary Patterns,LBP)的微表情识别方法的改进。该算法将微表情序列划分成三个正交平面,三个正交平面相交可以获得相交点,去除掉冗余的相交点,提供更紧凑和显著的表达,从而获得更小的计算复杂度。实验表明,该算法获得了较好的识别精度和计算复杂度。     

基于物体几何性质的单幅图像三维重建

基于单幅图像的三维重建,需要的信息少,避免了基于多幅图像三维重建时图像匹配的难点,成为基于图像三维重建研究的一个热点。物体的深度值的计算是单幅图像三维重建的研究难点,针对此难点,利用规则物体的几何性质,对单幅未标定图像进行三维重建。首先利用消失点进行摄像机标定,然后手动获得需要的最少二维点,通过标定矩阵和物体几何性质计算出这些二维点的三维坐标,进而得到物体精确重建需要的所有信息,最后利用OpenGL实现三维重建和纹理映射。实验表明,此方法可恢复出目标物体的精确三维结构,能够满足一般虚拟现实的需要。     

多参数区域特征的医学图像融合方法

基于医学影像MRI和CT图像互相联系、互相补充的特点,为了更好地实现不同模态医学图像间的融合,提出一种改进的基于区域特征的医学图像融合方法。原理是根据图像小波变换系数的一系列参数如区域均值、方差、协方差等构造加权因子和匹配度,对代表图像细节信息的高频子图进行区域融合;然后对低频部分采取选择极大绝对值的原则,对图像进行融合。最后经过小波重构得到输出图像。经过主观和客观评价对实验结果进行综合评价,此方法处理过的图像能得到良好的视觉效果和理想的指标,时间上也减少了0．25s,适用于实时系统的应用。     

基于TV范数对低秩表示去噪模型的改进

全变差(TV)范数具有保持图像边缘信息及加强区域平滑性的能力,为增强低秩表示(LRR)模型恢复图像的结构光滑性,将TV范数引入到LRR模型中,通过对LRR模型中的系数矩阵增加TV范数约束,提出了一个新的图像去噪模型——全变差低秩表示(TVLRR)模型,并采用交替最小化方法有效地求解该模型。利用图像内在的非局部自相似性先验,所提算法可以有效地发现和去除噪声,同时增强恢复图像的结构光滑性,使去噪后的图像质量显著提高。实验结果表明,与顶尖的去噪算法相比,所提出的算法在主观和客观上都实现了具有竞争力的去噪表现,特别是当噪声强度很大时。     

智能变电检修系统的设计与实现

变电检修是变电所中一项非常重要的工作.本文对变电检修系统进行了面向对象的需求分析,并结合专家系统理论,提出了智能变电检修系统的总体设计框架;在此基础上,文中具体给出了系统的数据库设计、规则库设计和系统实现.从实践中证明了本文所设计的智能变电检修系统可以极大的提高变电检修工作的自动化程度.