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能量均衡的无线传感器网络容错分簇优化策略   总被引:2,自引:1,他引:1  
平衡簇头能耗均衡对延长网络的生存时间有重要意义.算法UFTCO(Uneven Fault-Tolerance Cluster Optimize)利用无线传感器网络运行过程中相邻簇簇头能量消耗速度信息来调整簇的大小,并且从能耗大的簇"驱逐"一些节点到能耗低的簇从而平衡簇头之间的能量消耗.通过引入容错机制,提高了网络的鲁棒性.仿真表明算法UFTCO能有效地平衡簇头间的能量消耗,较好地解决"热区"问题,延长网络生存时间.  相似文献   
2.
基于小世界现象的无线传感器网络拓扑优化   总被引:1,自引:0,他引:1  
拓扑优化对提高无线传感器网络的性能具有重要意义,算法RLOC(Removing superfluous Linksto Optimize the Cluster)利用小世界现象对基于节点随机分布的无线传感器网络进行拓扑结构优化.RLOC算法基于对边的介数和集聚系数的分析,有选择性地删除一些多余的边.仿真表明此算法能够在保持整个网络连通的前提高下使网络拓扑结构简化,并显示出明显的簇结构,而整个网络平均跳数的变化不大.  相似文献   
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