函数的最佳逼近和对偶极值函数

讨论了通过利用Hahn-Banach定理得到的对偶关系将一维空间中函数的最佳逼近和对偶极值偶函数推广到高维中。     

变分不等式的一类梯度投影算法

在有限维欧氏空间给出了一类梯度投影算法.通过利用真凸Lipschitz连续函数及适当假设来构造投影区域,从而推广了同类算法,并给出了例子及计算机演示结果,使得所生成的序列均有以下特点:(1) {‖xk-x0‖}是递增序列;(2) 变分不等式的解的存在性可通过所生成的序列的特点来验证;(3) 在适当的假设条件下该算法所生成的序列收敛到解集中一点PS*(x0).     

求解伪单调变分不等式的一种自适应投影算法

Pham等(Optimization, 2022,71(3):505-528.)提出了一种求解伪单调变分不等式的自适应算法.在该算法的基础上提出一种具有更大步长的新算法，并在相同的假设条件下证明算法的强收敛性.     

解变分不等式的一种投影算法

文【1]在有限维欧式空间Rn中提出了一种解经典变分不等式的投影算法。本文通过引入F（x）来构造超平面，对该算法进行了推广。并证明了该算法生成的无穷序列{x}收敛到变分不等式的一个解。     

问题解决教学在中学数学课堂教学中运用的一个示例

问题解决是指应用一定的操作使问题从初始状态经过一步步的中间状态，最后达到目标状态的过程。数学学习的核心是让学生获得灵活的数学知识和高层次的问题解决能力。对问题解决教学过程与步骤的做了介绍，并在人民教育出版社出版的高中数学第3．3．1节二元一次不等式（组）与平面区域中就如何用问题解决的方式来进行教学做了一个示例。     

经典变分不等式的一种梯度投影算法

本文在有限维欧氏空间中提出了一种解经典变分不等式的梯度投影算法,该算法通过进一步限制投影区域,使X～k向一新的闭凸集Ω∩H_K~1∩H_K~2进行投影,使得x~(k 1)=P_(Ω∩H_K~1∩H_K~2)~(x~k),其中H_K~2={x∈R~n│≤0}.从而使得新的算法的迭代比原方法有一个更长的步长。并证明了其收敛性。     

拓扑向量空间中稠密子集的一个充分条件

本文通过外侧度的性质在拓扑向量空间中对稠密子集的概念做了讨论,给出了稠密子集的一个充分条件,并通过例子说明了该条件不是必要条件。     

一般变分不等式的超梯度算法

在有限维欧氏空间提出了解一般变分不等式的一种超梯度算法.该算法的每一次叠代都能产生一个较长的步长且该算法的搜索方向是新的.在适当的假设条件下证明了算法的收敛性,并进行了收敛率分析,计算机测试结果表明该算法有较好的算法表现.