人工神经网络和模糊理论在短期负荷预测中应用

对于电力系统负荷预测的复杂性,为提高短期预测的准确性,采用以人工神经网络为基础,提出了一种利用神经网络与模糊理论相结合进行负荷预测的模型.该算法克服了传统BP算法的训练速度慢、存在局部极小点的缺点,使预测精度大有改善.实例计算表明了该算法的改进成果和可行性.     

浅谈继电保护动作的连环性和隐蔽性

继电保护的动作存在着连环性和隐蔽性,由于它的连环性和隐蔽性,往往造成继电保护的不正确动作.这些不正确动作包括误动和拒动将给电力系统造成重大的损失,为此,继电保护在每个细节方面都需要把关,环环相扣.从实践中提取了3个案例对其进行了阐述,以提高保护的可靠性,避免事故发生.     

基于机场航线相关的鸟类活动研究

本文选择在滑跑阶段活动的鸟类为研究对象,结果显示鸟撞风险的变化程度与鸟类的数量、飞翔轨迹与航线的距离密切相关。根据飞行阶段鸟撞风险评估和人、机、鸟三者间动态的时空位置关系,选择有效措施驱离航线附近活动的鸟类、防止飞鸟侵入机场并向航线靠近,保证飞行航线处于净空状态以防范鸟撞的发生。     

对科学技术时代人类困境的伦理反思

在现代社会中，科学扮演着举足轻重的角色，但同时我们不得不担忧它是否超越了界限。各种事实表明科学确实越界了，在给人类带来巨大福祉的同时，也给人类带来无尽的烦恼、困惑与无奈。那么，我们人类要摆脱这样一种局面，必须从现代人自身本质的角度来探寻困扰的根源。     

机场鸟情研究方法探析

按照飞行阶段,将机场分成8个区进行鸟情研究,日观察记录数据的统计分析能反映出鸟情与鸟撞及二种规律变化间的关系,能反应鸟类生态分布、飞翔行为与飞机部位、飞行阶段间的鸟撞发生关系,特别是鸟撞发生的概率,为鸟情预报和避免鸟撞发生奠定科学的数据基础.     

潍坊机场鸟类群落与鸟撞相关性研究

潍坊机场附近地区夏秋季鸟类调查,共发现鸟类11目27科45种．鸟撞与危险指数分析表明,危险指数等级最高的鸟类有池鹭、夜鹭、白鹭、喜鹊和鸠鸽类,是日常驱鸟的重点对象．要根据其生态习性及栖息生境的特点,改变环境,减少鸟类数量以预防鸟撞．     

浅谈继电保护动作的连环性和隐蔽性

继电保护的动作存在着连环性和隐蔽性,由于它的连环性和隐蔽性,往往造成继电保护的不正确动作。这些不正确动作包括误动和拒动将给电力系统造成重大的损失,为此,继电保护在每个细节方面都需要把关,环环相扣。从实践中提取了3个案例对其进行了阐述,以提高保护的可靠性,避免事故发生。     

一种基于FPGA的开关中值滤波算法研究

去除噪声是数字图像处理过程中的一个重要问题,对实时性要求高的系统而言,还要有足够的速度。文章基于现场可编程门阵列(field-programmable gate array,FPGA)处理图像并行特性,提出了一种适宜于FPGA实现的开关中值滤波算法,该算法利用求中值过程中计算所得的极值,通过比较极值起到开关作用;设计了开关中值滤波器的硬件架构,并对其进行仿真、分析和说明。Matlab仿真结果表明,该算法可以有效地去除图像的椒盐噪声,能更好地保护图像细节。     

植物功能性状对半干旱黄土区生态系统多功能性的影响

开展植被恢复背景下生态系统多功能性的研究可为生态恢复实践提供理论依据，然而定量探讨半干旱区植物功能性状对生态系统多功能性的影响机制尚不充分。基于此，本文在甘肃定西龙滩流域测定了23个与土壤肥力、水源涵养、营养物转化与循环、地上初级生产力、植物生长策略、植物养分吸收、植物多样性维持相关的功能指标。采用平均值法和单阈值法（20%、40%、60%、80%）量化了生态系统多功能性，并分别基于植物功能性状加权均值和功能多样性探讨植物性状影响生态系统多功能性的选择效应和生态位互补效应。研究结果显示：不同方法量化生态系统多功能性时，植物性状对平均值法，20%、40%阈值法量化的生态系统多功能性的解释率较好，对60%、80%阈值法量化的生态系统多功能性的解释率较低（<5%）。功能性状加权均值对生态系统多功能性的解释率大于功能多样性，反映在植被恢复背景下植物性状主要通过选择效应影响生态系统多功能性，其次是生态位互补效应。叶长、叶厚、高度的功能性状加权均值与生态系统多功能性呈极显著负相关关系（P<0.01）；叶长和比叶面积的功能多样性与生态系统多功能性呈显著正相关关系（P<0.05）。研...     

华东机场鸟撞鸟情规律及其相关性研究

鸟撞规律研究表明,鸟撞不仅与鸟类的数量、时间和活动方式及其对机场环境的熟悉程度有关,而且与环境改观、驱鸟力度有关,鸟撞、鸟情、驱鸟三者间具有相关性,规范并加强综合性鸟撞防范与鸟情同步研究将有效提升机场安全保障科学水平.