增长曲线模型关于共轭先验的BAYES分析

从贝叶斯观点利用共轭先验考查了增长曲线模型。得到了参数τ和协方∑的边缘后验分布，并在此基础上给出τ的后验估计、估计域和∑的后验估计。     

应用贝叶斯推断诊断属性掌握模式方法的改进

改进了Kim提出的应用二项比例的贝叶斯推断（BIBP）诊断规则空间模型的属性掌握模式的方法,利用单属性掌握概率和多属性项目信息更新单属性掌握概率．通过被试的作答反应矩阵进行模拟研究,以属性掌握模式判准率和属性掌握概率判准率作为衡量被试掌握情况的分类准确率指标,将BIBP方法的不更新方法、更新方法和改进后的更新方法进行比较．结果表明,本文提出的改进的BIBP方法具有更好的分类效果．