论项羽悲剧之所在

项羽是我国历史上一位卓越的起义军领袖和杰出的军事将领,在他的身上,有在战场上所向无敌的千秋霸气；也有和虞姬诀别时的凄婉缠绵;还有自刎前宝马赠亭长,头颅送故人的豪爽.项羽更是一个具有悲剧色彩的历史人物,该文认为,项羽在战争中所犯的错误,包括政治、军事上的及其性格上的弱点,造就了其悲剧的命运.这是项羽的悲剧,也是历史的悲剧.     

多发性硬化药物治疗的研究进展

多发性硬化是以中枢神经系统白质脱髓鞘为主要病变特点的自身免疫性疾病.该病好发于青壮年,是非外伤原因导致神经功能残疾较常见的疾病.目前常规治疗还不能有效缓解疾病症状、控制其复发和进展.近年来,随着对MS基础和临床实验研究的日益增多,开发新的有效药物和提高MS的治疗效果逐渐成为世界性的研究热点,药物研究在MS的治疗方向上已取得了良好的实验结果或临床治疗效果.     

一类加权损失函数下正态分布均值参数的同时估计

1 引言 设X_i,i=1,2,…,p是相互独立的服从正态分布的随机变量,其均值参数为O_i,方差为1。在讨论均值参数O=(O_1,O_2,…,O_p)的同时估计问题时,当损失函数是平方损失函数,即     

神经病学教学研究与探索

在神经病学教学的实践中,通过实践技能的培养、多媒体手段的应用,使教学内容由抽象变得形象,由单一变得丰富.为培养知识面广、素质过硬的合格临床医师奠定扎实的基础.     

尺度参数的最优尺度不变估计的非容许性

本文针对尺度参数分布的情形，在一般二次损失函数下，证明了维数≥２时，最优尺度不变估计是非容许的，并得到了它的同时改进估计，据此讨论了此改进估计关于损失函数类的稳健性问题。在加权平方损失函数下，得到了不等尺度改进估计．对于多个观测值的情形，获得了两个非常有用的结果。     

多元正态分布均值参数估计的Γ-非容许性

本文考虑了正态分布均值参数估计的Γ-非容许性。首先给出了微分不等式△(x)=Ψ(x)sum from i=1 to p(v_i(x_i)(?)_i~(i(1))(x))+sum from i=1 to p(w_i(x)(?)_i~2(x))<0较广的一类解,然后证明了James-Stein型估计量是Γ-非容许的,并给出了改进估计量。     

籽瓜果实生长发育规律

以内蒙古地区栽培的四个籽瓜品种为材料,通过对果实鲜重、体积、横纵径、果柄的长与粗和果实中心部位可溶性固形物以及果实干物率的定期观测与分析,明确了籽瓜果实的生长发育特性.