生物质吸附去除水环境中多环芳烃的研究进展

多环芳烃(PAHs)是一类广泛存在于环境中的持久性有机污染物,具有毒性大、难降解的特点.综述了生物质吸附去除水环境中PAHs的国内外研究现状,着重介绍了常用生物质吸附剂如菌类、藻类、淀粉类、纤维素类和木质素类生物质及其燃烧产生的生物质炭在吸附去除水环境中PAHs的研究进展.对生物质吸附材料的选择、吸附过程的影响因素等进行了分析,并展望了生物质吸附PAHs可能的发展方向.     

工程项目的水土保持研究

我国是世界上水土流失最严重的国家之一,实施水土保持工程,是人们遵循自然规律,加快防治水土流失步伐的重大举措。本文研究了工程建设中的水土保持,着重论述了建设项目的水土保持措施,对保护生态环境具有十分重要的意义。     

生活垃圾焚烧飞灰制饰面砖的研究

分析了飞灰的性质,利用飞灰、米黄泥、耐火砂及长石研制饰面砖,并进行了正交配比试验。结果表明:飞灰主要矿物成分是硅酸盐及铝硅酸盐,可用作饰面砖的原材料;飞灰的掺加量对饰面砖表观质量起决定性影响,最佳配比方案为飞灰20%,米黄泥60%,耐火砂10%,长石10%。     

基于属性偏序表示原理的经方方证研究

方证研究是中医领域研究的热点,但方证之间数据量大,复杂度高,传统的数据挖掘方法面对海量的中医数据显得力不从心.随着大数据时代的到来,大数据的理念和技术为中医知识的充分研究带来机遇.本文基于形式概念分析的属性偏序表示原理,运用属性偏序结构图揭示方证的特征症状,对挖掘中医经典的科学内涵、促进学术创新有一定的借鉴价值.     

基于属性偏序理论的李赛美教授运用柴胡类方思路探析

中医类方的研究是目前中医研究的热点之一,然而类方的研究是一个多层面的复杂工程,单一的数据挖掘方法面对大量的高维数据显得力不从心.随着大数据时代的到来,本文提出基于属性偏序结构理论的大数据分析新方法,利用属性偏序结构图,用可视化的方式展现中医的诊疗规律.本文基于属性偏序结构理论,利用临床病历数据,对李赛美教授运用柴胡类方诊疗消渴病及瘿病的辨证思路及处方经验进行了分析,从结果证明,运用属性偏序结构理论,能使中医的理论体系得到客观展现,为建立中医辨证论治的个体化诊疗体系提供坚实的基础.     

大数据时代下中医方药知识发现新方法

近年来,大数据时代下的理念与技术应用于中医药领域的研究逐步开展。方药"大数据"是中医药知识的重要组成部分,然而其数据混杂,隐藏其中的知识亟需更好地挖掘。本文以"方书之祖"——《伤寒论》中方药知识为载体,介绍基于形式概念分析的复杂概念网络发现方法,提出大数据时代的中医方药知识发现新方法,以促进中医药学的进一步挖掘、继承和创新,造福社会,造福人类。