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方证研究是中医领域研究的热点,但方证之间数据量大,复杂度高,传统的数据挖掘方法面对海量的中医数据显得力不从心.随着大数据时代的到来,大数据的理念和技术为中医知识的充分研究带来机遇.本文基于形式概念分析的属性偏序表示原理,运用属性偏序结构图揭示方证的特征症状,对挖掘中医经典的科学内涵、促进学术创新有一定的借鉴价值.  相似文献   
2.
大数据全面性、模糊性及探求因果关系转向事物相关性的寻找等特点为中医理论及实践提供了新的研究思路。仲景医学之《伤寒论》及《金匮要略》中的经方内容具有大数据的特点,本文基于属性偏序原理,对仲景经方治疗咳嗽的规律进行全面的知识发现。研究结果表明基于属性偏序原理能很好地展现经方治疗咳嗽的方证规律及药物使用特点,适合用于经方相关研究。  相似文献   
3.
中医类方的研究是目前中医研究的热点之一,然而类方的研究是一个多层面的复杂工程,单一的数据挖掘方法面对大量的高维数据显得力不从心.随着大数据时代的到来,本文提出基于属性偏序结构理论的大数据分析新方法,利用属性偏序结构图,用可视化的方式展现中医的诊疗规律.本文基于属性偏序结构理论,利用临床病历数据,对李赛美教授运用柴胡类方诊疗消渴病及瘿病的辨证思路及处方经验进行了分析,从结果证明,运用属性偏序结构理论,能使中医的理论体系得到客观展现,为建立中医辨证论治的个体化诊疗体系提供坚实的基础.  相似文献   
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近年来,大数据时代下的理念与技术应用于中医药领域的研究逐步开展。方药"大数据"是中医药知识的重要组成部分,然而其数据混杂,隐藏其中的知识亟需更好地挖掘。本文以"方书之祖"——《伤寒论》中方药知识为载体,介绍基于形式概念分析的复杂概念网络发现方法,提出大数据时代的中医方药知识发现新方法,以促进中医药学的进一步挖掘、继承和创新,造福社会,造福人类。  相似文献   
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