浅析基层田径训练课心理负荷测定与评价的注意事项

心理负荷作为评价基层田径训练课效果的重要指标，其测定的正确与否对课的教学质量评价有直接的关系，本文就田径训练课心理负荷测定与评价应注意的事项展开论述，旨在探索提高对课心理负荷测定的客观性、可靠性和有效性的方法。     

一种基于时间差分与背景差分的运动目标检测方法

运动目标检测技术对于目标识别、跟踪和行为理解等后期处理有着重要意义.本文提出一种基于时间差分与背景差分的运动目标检测与背景更新算法.实验结果证明该方法适应能力与抗干扰能力较强,有一定的实际应用价值.     

二氧乙酸、三乙醇胺与镍(Ⅱ)的三元混配配合物[Ni(C6H15O3N)2]·(p-BDOA)的合成与晶体结构

合成了一个新的对苯二氧乙酸镍配合物[Ni(C6H15O3N)2]·(p-BDOA)(C6H15O3N=三乙醇胺、p-BDOA2-=对苯二氧乙酸二价阴离子),并对其进行了元素分析和单晶X射线的表征.配合物晶体属单斜晶系,空间群为P 21/n,晶胞参数为a=1.1120(2)nm,b=1.0429(2)nm,c=1.1366(2)nm,β=95.03(3)°.V=1.3130(4)nm3,Z=2,最终R=0.0631,ωR=0.1872.配阳离子中镍原子与2个三乙醇胺分子中的4个氧原子和2个氮原子配位,且形成了八面体配位构型,阴离子为游离的对苯二氧乙酸根,通过分子间氢键作用构筑了超分子网络.     

浅析监视视频增强技术

本文首先分析了监视视频特性,在视频增强技术中,对对比度增强、色彩增强、边缘增强、微光降噪、几何校正、Gamma校正等增强方法进行了理论分析及传统算法介绍,并指出了监视视频的国内外研究现状及发展趋势和意义。     

单一风电场的短期负荷调度优化策略

随着并网风电场数量迅速增加,单一风电场的调度水平需要提高.如何优化一个周期内风电场机组运行的数量与启停方案,迫切需要研究.针对风电场机组数量众多,调度方案解维数过高的问题,分析风电场机组负荷特性,提取机组负荷特征矩阵,运用FCM模糊聚类算法对风电场机组群进行分类;定义风电场机组运行相对损耗指标和启停相对损耗指标,在风功率预测的基础上,根据总调度指令,应用非线性规划理论建立风电场机组组合优化模型,运用模糊聚类算法和遗传算法相结合对模型进行求解.所建立模型和相应求解方法克服了风电场机组调度解维度过高带来的困难,获得了连续时期的风电场全部机组优化调度.最后,通过算例分析计算了某45MW风电场的多目标机组优化调度,验证了所提出算法的可行性和有效性.     

数字视频监控系统与运动检测技术概述

随着社会经济和科学技术的发展,数字视频监控系统在不同领域中得到了广泛应用。本文综合介绍了数字视频监控系统的结构、功能、应用等方面内容,并对常用的视频运动检测算法进行了介绍。在视频监控系统中对图像序列进行运动检测,可以大大增强监控系统的功能,促进监控系统的智能化发展。     

温度传感器非线性校正系统设计

传感器是工业自动化生产中不可或缺的重要组成部分,从其诞生至今已得到了长足的发展。随着工业化水平的提高,控制系统对传感器的测量精度要求日益提高。提出了一种基于BP神经网络的温度传感器校正系统的设计方法,使用Atmega单片机作为平台,采用BP神经网络,对温度传感器的测量结果进行非线性校正,以提高传感器的测量精度。该方法具有实现简单,成本较低的特点。     

电能量信息数据营销业务管理系统

应用系统分五个层次,每个层次分别完成不同方面的系统功能。各层分工如下：①UIP功能：从用户接受输入、把用户的请求转到UIM层、显示UIM层返回的界面描述内容;②UIM功能：响应UIP层的请求、调用业务逻辑组件、对象集的转换、生成界面湿示内容、维护用户对话关系；③BL功能：响应UIM层的请求、执行逻辑讣算、完成业务功能逻辑；     

基于弱可压缩方法的水中声流数值分析

为研究水中的非线性声波传播问题,本文主要开展了基于弱可压缩方程的理论分析及水中声波动及声流模拟工作。首先,采用正压流体的密度与压力函数,结合粘性流体动力学方程,对方程组采用特征变量的波动分析,证明了该方程能描述水中的涡旋和声波传递。然后,本文结合时空守恒元解元算法求解该方程组,并对一些典型气动声学问题进行了计算和对比研究：通过计算分析了二维顶盖半圆腔驱动流,本文计算结果与其他研究结论进行对比分析,证实了该方法可以准确模拟出流体的粘性;通过对平面声波在不同粘性流体中传播进行了数值模拟,声波衰减趋势与理论解完全一致;最后,本文还通过对Rayleigh声流问题进行非定常数值模拟,得到的模拟结果与其他研究学者结论完全一致。这说明,采用二维弱可压缩方程组及时空守恒元解元方法,能够模拟水中的声波传播及耗散过程。     

一种基于累积和求解畸变参数的方法

本文简要介绍了广角物镜成像中经典的畸变参数求解方法和累积和的基本原理,分析了传统畸变参数求法的缺点,提出了一种基于累积和求解畸变参数的方法;实验表明,该方法求解过程简单、直观,比最小二乘法简明得多,运算速度要快一些,且容易实现.