基于二值图像层次识别字符特征的融合算法

针对图像二值化过程中,阈值选择不当容易造成字符笔画粗细方向的偏差,从而影响统计特征的问题,提出了一种基于二值图像层次识别字符的融合算法.该算法采用神经网络作为分类器,充分利用字符图像中点阵、特征线和霍夫矩等各组特征向量的互补作用,以提升识别系统的性能.实验结果表明:该融合算法的识别率可达97%以上,平均运行时间小于50 ms,能够满足车牌识别系统实时要求.     

复Morlet小波光学三维轮廓提取关键参数快速设定方法

针对基于复Morlet小波的光学三维轮廓术关键参数设定受经验取值方法影响,实用性较差的现状,提出以小波基函数能量恒定原理、变换特性以及数字信号精确分析为基础,进行理论推导及数值计算验证,建立一种快速、有效设定复Morlet小波中心频率fc和带宽fb,以及尺度a等关键参数的取值方法。数值模拟和对实物形貌恢复效果实验结果表明：该取值方法能够快速有效地获取关键参数,同时在不同周期光栅和尺度参数下,可将误差平均降低0.030 4。     

基于等效单摆模型的全开口月池内流体晃动特性研究

基于等效单摆模型研究底部全开口月池内流体的晃动特性.推导了月池内流体的等效单摆模型及模型参数,分析了用该模型描述全开口月池内流体晃动的条件,以深水钻井船为例计算了其月池内流体晃动的等效单摆模型参数.结果表明:较大吃水时,等效单摆模型可较好的获得全开口月池内流体晃动的自振参数;等效刚体分配了月池内大部分流体的质量,随自由液面运动的流体质量主要集中在一阶单摆.本文工作为进一步研究浮体-月池内流体不同模态间的复杂耦合运动奠定了基础.     

复Morlet小波的三维测量技术

为扩大小波变换轮廓术在三维测量领域的应用,提出了获得物体三维形貌的方法。该技术基于复Morlet小波变换理论,采用结构光照明,用最大值法提取小波变换的脊,获得变形光栅的包裹相位及整幅图像的包裹相位分布,再做相位展开。实验表明,该方法的误差在-0.37～0.38rad,能够满足物体三维测量技术要求。