具有公平性与QoS保障的高效MIMO—OFDM传输技术

本课题研究在MIMO—OFDM构架下，同时考虑用户／业务和传输信道这两方面的因素，从系统级观点出发来设计自适应传输架构与算法，在用户和业务公平前提下进行高效自适应传输，实现多用户多业务QoS前提下传输策略的最佳传输，使系统提供更高的吞吐量、更高的频谱效率、功率效率以及更好服务质量保证。     

一种多天线多用户下行系统保障公平的资源分配策略

将比例公平调度机制推广到多天线多用户下行系统,提出了一种保障公平的资源分配方案和多用户调度机制.基站利用块对角化预编码机制,将多天线下行系统分解为并行无干扰子信道,并根据各个用户的信道状态,选择优化用户集进行传输,从而在保障公平性的同时最大化系统总速率.同时分析了信道反馈错误对该资源分配机制的影响.仿真结果表明,与其他几种用户调度机制相比,该资源分配方案在吞吐量和公平性之间取得了良好的折中.     

基于正交随机波束成型的多用户多波束选择策略

针对正交随机波束成型(ORBF)当系统用户少时性能下降严重的问题,提出一种基于ORBF的多用户多波束选择策略.其基本思想是针对ORBF选定的优化用户集再次反馈部分信道信息,使得在系统用户数较少时系统总速率得到有效提高,并对功率平均分配和自适应功率分配两种情况分别进行了分析.仿真结果表明,该策略在增加部分反馈信息和提高发射机复杂性的条件下,可极大地提高系统总速率.     

基于MIMO信道误差模型的保障QoS的自适应调制

以系统总速率最大化为目标,提出了一种基于信道误差模型的多用户MIMO下行系统保障用户QoS的资源分配机制.基站应用空分多址接入(SDMA),同时支持多个用户,利用线性预编码方法抵消用户间的干扰,提出发射端在非理想信道信息情形下提供用户QoS保障的自适应调制方案.为降低系统复杂度,提出应用于实际系统的次优算法.仿真结果表明:所提出的次优算法在将指数级复杂度变为线性复杂度的同时,性能非常接近最优算法.     

高能氧(硫)离子诱发核作用中多重数分布的快度相关性

本文给出了在有限赝快度窗口的归一化 C 矩,依靠正和负粒子对的产生机制,给出了~(?)O+Em 在14.6,60和200AGeV 能量下以及~(32)S+Em 在200AGeV 能量下的全快度区域多重数分布与有限快度窗口的多重数分布的关系.     

水下物体表面激光散射特性的研究

针对水下高散射、快衰减的这一特殊环境，提出了一种新的描述物体表面粗糙度的模型，即把目标物体表面分割成许多小面元，用各个小面元法线取向的统计方差来描述表面的粗糙度，并基于这一原理开发了快速算法．采用蒙特卡罗方法对此模型进行了计算机模拟，结合实验数据验证了此模型和算法的有效性。     

多用户MIMO-OFDM下行链路传输的边际自适应

提出了一种在边际自适应（MA）准则下，子载波分配、自适应调制、比特加载、成型滤波联合优化的设计算法，且通过对反馈信道的瑞利衰落模型假设，引入反馈系数的概念以对抗反馈信道误差造成的性能损失,仿真结果表明，提出的联合优化的自适应资源分配方案较之固定分配方案提升性能3dB，并能减轻反馈信道误差带来的性能损失2～3dB．     

Precoding for Multiuser Spatial Multiplexing MIMO Downlink

Introduction Spatial multiplexing is a simple technique that allows multiple-input multiple-output (MIMO) wireless sys- tems to attain high spectral efficiencies. Unfortunately, the lack of spatial redundancy makes spatial multiplex- ing susceptible to ra…     

基于公平原则的多用户空间子信道分配算法

提出了一种基于MIMO/OFDM系统的空间子信道分配算法,在多用户环境下,以获取最大的系统吞吐量为目标,兼顾用户之间资源分配的公平性原则,充分利用系统的空间子信道资源,在保证发射功率恒定和一定的误比特率约束条件推导了多用户子载波分配准则,并给出了相应的算法流程.仿真结果表明,本算法具有良好的性能,既有效地提高了系统的吞吐量,又保证了用户之间资源分配的公平性.