基于小波包最优基的网络数据的压缩

将紧支撑集正交小波包变换运用到网络数据压缩中来。研究了直接影响网络数据压缩质量的几个因素---域值,小波函数,分解级数,小波包基。在此基础上,选取域值熵作为优选指标,给出了取得最优方案的快速搜索方法。实验表明,选用的压缩方法提高了网络数据的压缩效果。     

分整模型在商品价格预测中的应用

首先介绍了时间序列分析中的一个新领域－长记忆分整模型（ＡＲＦＩＭＡ）,分析了该模型与传统时间序列模型相比较所体现出的优越性,及其参数估计和预测方法。本文所给出的分整模型不仅反映了传统时间序列模型所不能反映的时间序列长记忆性,而且解决了利用传统方法预测商品价格中的过度参数化问题,从而显著提高了商品价格预测的可靠性。文章还给出了实际案例分析。     

基于阈交方法的无线网络业务分析

由于无线网络的有限带宽和可变信道，使得无线网络业务的服务质量保证比有线网络更加困难．通过对无线网络业务超阈值数据采用方差分析法构造阈值v的偏差函数，为阈值选取提供一定的依据；通过对无线网络业务到达数据对阈值穿越强度的计算，验证了该方法在阈值选取方面的有效性．可以根据该阈值实现对无线网络业务的控制，提供更好的服务质量保证．     

预测手段有效性的一个统计检验方法

针对预报方法的"有效性"问题,以地震预报为例建立统计假设H0,即预测手段与地震流无关,通过构造适当的统计量,用统计检验的方法判别预测手段和方法是否有效.该方法判断结果错误的概率不超过预先给定值α=15%,从而为判断多种预报方法的有效性问题提供了一个检验方法.     

直线上质点随机运动的吸引及常返状态

本文将[4]中关于直线上质点的随机运动的几个结果推广到更一般的情况,并利用鞅的方法给出了几个结果,得到了相应的极限定理。     

天津市区域工业发展综合实力的评价方法

基于总体的主成分分析方法，对天津市18个地区的工业发展综合实力数据进行了实证分析。通过检验和计算，取合并样本相关了的两个最大特征值对应的特征的量作为新的主成分的系数：PRIN1表示各地区的工业综合发展实力；PRIN2表示各地区工业发展的效益。这两个主成分可以作为地区工业发展综合实力和效益的统一度量。     

基于小波分析的游客流量神经网络预测研究

根据旅游流量的频率分布特性,运用小波分析将不同频率成分组成的时间序列分解成低频和高频成分,然后依据小波系数的重构原理还原时间序列的趋势成分,判断旅游流量时间序列的趋势变化.运用小波分析对天涯海角流量分析所得结果,建立神经网络模型对旅游流量进行预测.