中文文本分类器的评价

对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、Naive Bayes、最大熵)进行评价,其中,Naive Bayes和最大熵是基于概率统计的方法,而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法.选用χ2作为文本特征选取方法,对一个中文文本分类语料库进行分类评测.实验结果表明,最大熵和Naive Bayes的分类性能十分接近,处于较好水平,而KNN和Rocchio分类性能稍差一些.     

中文文本分类器的评价

对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、Naive Bayes、最大熵)进行评价，其中，Naive Bayes和最大熵是基于概率统计的方法，而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法。选用X2作为文本特征选取方法，对一个中文文本分类语料库进行分类评测。实验结果表明，最大熵和Naive Bayes的分类性能十分接近，处于较好水平，而KNN和Rocchio分类性能稍差一些。     

省级大企业直通车服务系统建设

为企业提供便捷高效服务对于加强党委、政府及其工作部门自身建设,拓宽诉求表达渠道,提高办事效率,建设服务型政府都具有重要意义。湖北省大企业直通车服务系统的建设实践,为省级同类系统建设提供应用案例和借鉴。     

中文文本分类器的评价

对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、Naive Bayes、最大熵)进行评价,其中,Naive Bayes和最大熵是基于概率统计的方法,而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法.选用χ2作为文本特征选取方法,对一个中文文本分类语料库进行分类评测.实验结果表明,最大熵和Naive Bayes的分类性能十分接近,处于较好水平,而KNN和Rocchio分类性能稍差一些.     

中文文本分类器的评价

对目前比较流行的4种中文文本分类器(Rocchio、KNN、NaiveBayes、最大熵)进行评价,其中,NaiveBayes和最大熵是基于概率统计的方法,而Rocchio和KNN是基于向量的相似度计算的方法。选用χ2作为文本特征选取方法,对一个中文文本分类语料库进行分类评测。实验结果表明,最大熵和NaiveBayes的分类性能十分接近,处于较好水平,而KNN和Rocchio分类性能稍差一些。     

“赤壁之战”战场因何选在蒲圻

湖北江汉地区有五处赤壁,何处是赤壁之战战场?社会公认在湖北蒲圻市西北江滨。不久前,有人在《人民大学学报》发文,重弹东坡赤壁是古战场的老调,甚是不经。本文不想作全面驳斥,只想谈谈孙刘联军和曹军因何选中蒲圻赤壁为战场的原因。 从军事上看,曹军与孙刘联军会战于蒲圻赤壁不是偶然的事件。有人认为:赤壁之战是一场遭遇战。也有人认为:曹操进军于此,因传染疾病,而不得不屯兵赤壁对面的乌林,休整待机。笔者认为:这些说法起码不符合下述记载:《三国志·吴书·周瑜传》载:“瑜及